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互联网上的数据每年增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC预测，到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量。【详细】
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AI适合数据科学？作者不认为AI真的是有形的，我想很难说它适合任何地方。但，一些数据科学和机器学习相关领域，人工智能可以提供助力，有时与实体一样有价值;计算机视觉肯定会引起注意，现代深度学习研究...【详细】
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近日Google与全球大私营核聚变公司Tri Alpha Energy经过多年合作后获得了第一批成果。这两家公司从2014年开始合作，希望Google的机器学习算法可以推进等离子体研究，使其更接近核聚变发电的梦想。【详细】
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机器学习是人们迄今为止挖掘大数据潜力而发现的强大的工具，而数据中心行业是受益大的行业之一。 【详细】
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掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。【详细】
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在互联网诞生之初，数据中心规模很小并且很简单。一个大型电子商务服务数据中心仅用几个19英寸机架来部署所需的服务器，存储器，以及网络设备。如今，超大型数据中心成千上万的硬件设备部署在数千个机架上...【详细】
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NVIDIA在推出用于机器人和无人机的Jetson TX2硬件之后，昨天在Computex发布“Isaac计划”，该计划专注于加速各种机械设备的开发。 【详细】
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Gartner市场分析：分析、机器学习和AI是 CRM 未来发展方向
先进的分析、机器学习和人工智能 (AI) 将在未来三年内彻底改变 CRM。【详细】
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亚马逊CTO Werner Vogels在周三的旧金山AWS Summit上，宣布了多项AWS新功能。新发布的功能包括针对SaaS应用程序的新计费方式，新的持续集成工具，已升级的机器学习工具以及对公司数据库服务的增强。【详细】
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当Cambridge Analytica等大数据公司宣称自己影响到2016年美国总统大选后，它们立刻成为媒体关注的重点。【详细】
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Google研发了一块芯片，省下建数据中心的钱还推动了机器学习的发展
Google 所提供的网络服务可能是地球上大的计算机网络，这套网络拥有 15 个仓库大小的数据中心，并分布在四块大陆上。【详细】
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东巽科技CTO李薛认为，近年不断出现新型网络攻击方式，每天增加大量的恶意样本数量，但分析与判别是两回事。面对大量恶意样本数据，利用机器学习并进行大数据分析才是合理的解决之道。【详细】
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筹划开发一个产品，建议优先考虑一下这几个初创企业。也许就会发现一个产品新视角，那就是通过机器学习和预测分析法使产品性能更强大【详细】
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大数据AND机器学习：大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂
大数据是原材料，机器学习是原材料加工厂，而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。【详细】
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这样的事每天在英国各地都会上演：一个顾客在杂货店用信用卡结账，收银员却说该卡被拒，可是买的东西都已经装好了，尴尬可想而知。可是该卡的信用额度良好，PIN码也正确，顾客在此前已经购买了许多其他东...【详细】
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过去这几年对于搜索引擎营销者来说是激动人心的(或者说有些骇人，如果你不那么能够接受变化的话)。谷歌引入了一系列新技术和系统来优化其已非常出色的搜索算法，它的竞争者如必应，苹果，微软，甚至是Face...【详细】
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Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及...【详细】
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机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区，并且非常乐意将其部分代码开源。然而，在过去的一年(2015年)中，机器学习领域的大佬们却将自己完整的代码库贡献出来了：...【详细】
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数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训，还需要有自己的理解与见地，虽然后者取决于人的灵动性，但是前者却是可以用语言来传授的。【详细】
机器学习 2015-12-25
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企业可以在机器学习的帮助下充分利用大数据。这里提到的机器学习不是科幻电影里面与人类为敌的机器人，现代机器学习致力于挖掘数据中的价值。【详细】
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