由于人类每天都在创造大量的信息,大数据是目前技术领域最热门的趋势之一。根据IBM 2017年的一项研究,全球约90%的数据是在过去两年内生成的。 【详细】
机器学习对许多人来说是一种新事物,因为它最近才成为大众市场的可行工具,但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年,IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入到以前...【详细】
机器学习 2019-04-11
咨询分析机构Gartne最新报告显示,企业正大量部署人工智能。该机构进行的调查显示,人工智能在企业中的应用过去四年猛增了270%。【详细】
回顾过去的12个月,我们都不会忘记网络安全恐慌、数据失误以及无数的大规模数据泄露事件。而指控范围从未经用户同意便追踪其位置数据到在美国高科技硬件上秘密安装微型间谍芯片,虽然这听起来有些荒谬。【详细】
用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件,技术人员可以通过各种设备登录中央存储库,并在远程位置,甚至在路上或海滩上进行工作...【详细】
使用机器学习来处理事件可以帮助弥补熟练数据中心工作人员的减少。“存在巨大的人才短缺,数据中心运营管理方面没有大学课程,因此这将成为未来的一个大问题。”【详细】
当我们向未来冲刺并期待推动数字体验时,企业领导者应该考虑哪些潜在的现实因素呢?【详细】
一文看懂大数据、机器学习、神经网络之间的关系【详细】
截至到2018年1月22日,亚马逊在全球范围成功注册了约10400项专利技术,涵盖了机器学习、云计算、人工智能和机器人技术等多个新兴科技多个领域。【详细】
在建立起亚马逊零售帝国之后,亚马逊集团董事会主席兼CEO杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)几乎用了所有的手段来押注和成就AWS.【详细】
自人类在1969年首次登月后,移民火星这个事就成了全人类的月经,但凡在太空事业上取得一点进展,就会有人堂而皇之的问移民火星还有多远。 【详细】
2018年年底之前,面向企业客户的谷歌思科Kubernetes联合平台将会上线。此时,两家公司关系将进一步加强。【详细】
目前最快的超算中国的神威太湖之光的理论峰值性能是125PFlops,实测性能93PFlops,效率74.16%,这在世界顶级的超算中实属难得的高效率。不过按之前Volta GPU架构超算来推算,这次summit的Linpack效率应该...【详细】
数以万计的客户正在使用AWS机器学习服务,活跃用户数量比去年增长250%以上。这主要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被广泛采用。Amazon SageMaker是一种全托管服务,可消除机器学习过程中每...【详细】
在人和机器的关系中,不要担心机器会控制人类,人类始终主导着机器学习。首先,在人的帮助下,机器才能更好地学习或者计算。其次,人类需要设计算法,不断计算,才能推动机器学习。不同使用场景下的算法是...【详细】
5G技术将大大提高移动设备与处理中心(或服务器的主板)通信的速度,为物联网设备打开了另一扇门。问题在于这将会改变数据中心的平衡,这将导致输入流量与输出流量的比例出现巨大的飞跃。【详细】
近日,Fortinet FortiGuard威胁研究与响应实验室基于多年的威胁研究与分析,就2018年全球威胁态势作出预测,指出越来越多的犯罪分子正在利用数字社会提供的新机会进行攻击,企业机构需要利用机器学习、人...【详细】
谷歌云机器学习平台(Google Cloud AI)自从上线以来就以预训练的、可以直接调用的高效机器学习模型吸引了许多企业级用户在其上构建简单的机器学习应用。然而企业总是会有自己专属的需求的,越来越多的企...【详细】
在当下这样一个数字化转型的时代,领先的企业组织均已经认识到大型主机通过对于企业关键数据的高效事务处理和大量访问来提供高商业价值的重大战略意义。本文中,我们就将与广大读者朋友们共同探讨企业组织...【详细】
综览2017,作为IT运维领域从业十多年的北塔软件,精心挑选出IT运维领域的五大年度锐词。这些经过重新诠释的语词,浓缩了过去一年中的IT运维技术创新与业界动态,从而帮助你更好地理解与时代并行的IT运维。【详细】
由于机器学习可能涉及到训练数据的隐私敏感信息、机器学习模型的商业价值及其安全中的应用,所以机器学习模型在一定程度上是可以认为是机密的。但是越来越对机器学习服务提供商将机器学习作为一种服务部署...【详细】
随着企业的不断发展,业务对运维系统的可用性、性能、可扩展性提出了更高的要求,要解决这些问题便会涉及各种平台的搭建、虚拟化、容器化、持续集成等,这让运维工作面临空前的挑战。大数据与人工智能的出...【详细】
机器学习作为一种实现人工智能的方法,近年来成功案例数日益攀升,已经从一个相对模糊的计算机科学概念,迅速发展成为企业经济的影响因素,因此,机器学习领域存在大量的资金投入也就一点儿也不让人感到奇...【详细】
OpenStack 携手英伟达,规划更适合机器学习运作的软件平台
OpenStack 基金会执行董事 Jonathan Bryce 在接受媒体采访时表示,2017 年以来,机器学习的发展态势有点像 2016 年的边缘计算(Edge computing)。这意味着用户开始思考如何借此来完成自家业务,或者借此掌...【详细】
11月2日,阿里巴巴方面透露,今年天猫双11将有大量机器人参与超级工程中,其中一个叫“鲁班”的AI设计师,将为我们设计4亿张商品展示广告,让千万级尖货都能被恰当呈现,为消费者提供好的产品、好的服务、...【详细】
谷歌旗下的公司昨日在Amsterdam的Firebase Dev Summit峰会上宣布:Firebase将会有一系列的更新,更新的重点是加强Firebase服务的集成并将更多的机器学习融入到工具包中去。【详细】
人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系...【详细】
亚信安全受邀出席vFORUM 2017 倡导打造云端自动纵深安全防御体系
今日,全球云计算与虚拟化盛会vFORUM 2017在京召开,亚信安全作为VMware精英合作伙伴,以铂金级赞助商身份受邀出席此次盛会,并以“云中的自动化纵深安全防御体系”为主题,全面解读了在云安全威胁日益严...【详细】
van Hoorn是利用人工智能设计药物的初创公司——Exscientia化学信息学部门的负责人。该公司总部位于英国敦提,想同Sunovion扩展新兴的伙伴关系,因此这次比赛事关重大。“我的信誉冒着极大的风险。”van H...【详细】
随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策...【详细】
金秋九月,刚从北京领取了2017年行业最佳产品奖的埃尼亚克软件系统(上海)有限公司的首席营销官潘维先生回到上海的第二天就如约接受了我们的采访,就埃尼亚克获奖产品:BIZON的现状与发展前景做了以下阐...【详细】
国家网络安全宣传周聚焦新兴技术 亚信安全童宁:机器学习驱动网络安全发展
随着人工智能、机器学习、态势感知、移动虚拟化、物联网安全、大数据、高级威胁调查取证等新兴技术在网络威胁治理方面的深度融合,网络安全产业迎来了新一轮变革,也成为2017年国家网络安全宣传周关注的焦...【详细】
如今,人工智能发展迅速,应用也越来越广泛,但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果,谨慎一点是必须的。【详细】
行业专家称,“藏在大量数据中的知识就是可以改变世界。”【详细】
并不是每个问题都可以通过机器学习来解决,并不是每个公司都准备应用人工智能。以下是如何知道你的IT组织是否准备好获得人工智能的好处。【详细】
也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马:通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都进不了。 【详细】