数据中心需要更多的机器学习来提高效率

为了应对不断增加的数据洪流,数据中心运营商正在寻找新方法来实现四个关键目标:最大限度地延长正常运行时间、优化能源使用、检测潜在风险以及防御网络攻击。【详细】

数据中心  人工智能  机器学习  2021-08-03

数据中心需要更多的机器学习来提高效率

数据中心需要更多的机器学习来提高效率

根据世界经济论坛的估计,到2025年,全球每天将产生463EB的数据。【详细】

数据中心  机器学习  2021-07-08

数据中心需要更多的机器学习来提高效率

Akamai利用机器学习技术实现应用程序和API智能自动防护,减轻安全从业人员负担

2021年的身份盗窃和帐户接管(ATO)欺诈事件可能会再次增加8%到10%”。【详细】

机器学习  API智能自动防护  Akamai  2021-06-18

Akamai利用机器学习技术实现应用程序和API智能自动防护,减轻安全从业人员负担

长期押注机器学习,云计算巨头AWS为何这么做?

亚马逊云服务(AWS)是如何成为全球云计算老大的,它做云有没有一套可借鉴的方法论?【详细】

机器学习  亚马逊AWS  SaaS  2021-01-14

长期押注机器学习,云计算巨头AWS为何这么做?

中国AI云服务市场报告 华为云份额领先

华为云一站式AI开发平台ModelArts在行业用户中的主动提及率非常高。【详细】

AI云服务  华为云  机器学习  2020-12-30

中国AI云服务市场报告 华为云份额领先

华为云机器学习公有云服务ModelArts居中国市场份额第一

近日,国际权威研究机构国际数据公司(IDC)最新发布的《中国AI云服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示,华为云机器学习公有云服务(ModelArts)居中国市场份额第一位。【详细】

机器学习  公有云  2020-12-25

华为云机器学习公有云服务ModelArts居中国市场份额第一

亚马逊首席技术官预测2021:八大技术趋势改变世界

2020年12月18日,在为期三周的亚马逊re:Invent全球大会即将闭幕之际,亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士发表压轴演讲,分享了他对2021年的科技趋势的预测。【详细】

AWS  量子计算  机器学习  2020-12-21

亚马逊首席技术官预测2021:八大技术趋势改变世界

中科院先导杯并行计算应用大奖赛选手喜获戈登贝尔奖

基于深度学习的分子动力学模拟通过机器学习和大规模并行的方法,将精确的物理建模带入了更大尺度的材料模拟中,将来有望为力学、化学、材料、生物乃至工程领域解决实际问题(如大分子药物开发)发挥更大作...【详细】

戈登贝尔奖  深度势能  机器学习  2020-11-25

中科院先导杯并行计算应用大奖赛选手喜获戈登贝尔奖

Forrester机器学习报告,腾讯云跃居第一阵营

刚刚获悉,国际权威分析机构Forrester发布《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告,该报告选取了国内市场中主流的预测分析和机器学习领域厂商进行评估,凭借完整...【详细】

Forrester  机器学习  腾讯云  2020-10-13

Forrester机器学习报告,腾讯云跃居第一阵营

亚马逊云服务AWS:机器学习让企业释放更多力量

在数据时代的浪潮中,越来越多的企业正在加速数字化转型,构建智能化产业链。作为云计算领域的龙头老大,亚马逊云服务AWS(AmazonWebServices)如何让企业上云更智能,通过数据和人工智能技术发挥业务价值...【详细】

亚马逊云服务  机器学习  全球云计算市场  2020-07-07

亚马逊云服务AWS:机器学习让企业释放更多力量

锐捷高级威胁检测系统-APT攻击终结者,让高级未知威胁无所遁形

网络安全风险正在前所未有地增长,在众多威胁形式中,破坏性较大的要数高级持续性威胁APT,这些针对政府、金融、医疗等关键领域高价值资产攻击事件层出不穷,给国家、社会和企业造成了巨大的经济损失。【详细】

锐捷  设备数据  机器学习  2020-04-08

锐捷高级威胁检测系统-APT攻击终结者,让高级未知威胁无所遁形

意料之外 情理之中:解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限

最近Gartner发布了数据科学和机器学习(DSML)平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散,竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。【详细】

数据科学  机器学习  2020-02-21

意料之外 情理之中:解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限

在云端的优秀机器学习服务

云中的一些优秀机器学习服务可以使用户能够更好地分析数据,并获得新的见解。用户通过云计算访问这些服务在成本和工作时间方面往往是高效的。【详细】

云端  机器学习  2020-02-19

在云端的优秀机器学习服务

一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南

机器学习模型的训练,通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说,对于映射的学习是通过优化某些成本函数,来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后,将其正式发布上线,再...【详细】

机器学习  2020-01-02

一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南

AWS 推出五项机器学习新服务,重塑和改进企业日常任务,无需机器学习经验

今天,在 AWS re:Invent全球大会上,亚马逊(NASDAQ:AMZN)旗下公司Amazon Web Services, Inc.(AWS)宣布五项新的人工智能 (AI)服务,旨在将机器学习交到更多应用程序开发者和终端用户手中,而他们无需机器...【详细】

AWS  机器学习  2019-12-04

AWS 推出五项机器学习新服务,重塑和改进企业日常任务,无需机器学习经验

人工智能重要赛事RoboCom城市联赛暨高中生挑战赛在杭州举行

北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、哈尔滨工程大学、南京航空航天大学、南京理工大学、 重庆大学、天津大学、同济大学、东南大学、上海理工大学等高校专家现场指导,通过一...【详细】

人工智能  互联网  机器学习  2019-11-26

人工智能重要赛事RoboCom城市联赛暨高中生挑战赛在杭州举行

企业在机器学习中容易犯的五个错误

机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。 【详细】

机器学习  2019-11-04

企业在机器学习中容易犯的五个错误

2019中国金融科技产业峰会丨北京融汇金信信息技术有限公司CEO罗彤:智能助手赋能金融服务

当你建立了一个知识体系,我们把这个知识体系再加上我们拥有的结构化数据结合在一起,我觉得这个构成了非常大的知识服务的能力,通过它可以通过对话解决用户很多问题。【详细】

2019中国金融科技产业峰会  金融科技  机器学习  2019-10-31

2019中国金融科技产业峰会丨北京融汇金信信息技术有限公司CEO罗彤:智能助手赋能金融服务

使用机器学习进行数据映射

从小型企业到大型企业,几乎每家公司都在争取机会来吸引客户的注意。20年前进行的常规营销活动已不再适用。为了取得领先优势并击败竞争对手,您必须直接向源头进行营销。【详细】

数据映射  机器学习  2019-09-29

使用机器学习进行数据映射

机器学习操作不适用于云计算运维

为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。【详细】

机器学习  云计算运维  2019-09-10

机器学习操作不适用于云计算运维

AWS出席世界人工智能大会揭示人工智能和机器学习最新技术趋势

Amazon Transcribe自动语音识别服务现已支持中文普通话,同时,其最新的AmazonElastic Compute Cloud(Amazon EC2)G4实例将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国(北京)区域和由西云数据运营的AWS中国(...【详细】

AWS  人工智能  机器学习  2019-08-29

AWS出席世界人工智能大会揭示人工智能和机器学习最新技术趋势

真正的大数据问题以及为什么只有机器学习才能解决它

为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据,并做出商业预测。 【详细】

大数据问题  机器学习  2019-08-16

真正的大数据问题以及为什么只有机器学习才能解决它

常见的大数据分析模型

今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时,有哪些常见得到数据分析模型。 【详细】

大数据  数据分析  机器学习  2019-07-31

常见的大数据分析模型

数据中心机器学习如何优化运营

机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题,而在企业的数据中心,它们拥有真正的前景。 【详细】

数据中心  机器学习  产品运营  2019-07-30

数据中心机器学习如何优化运营

做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

数据稀缺的问题非常重要,因为数据是任何AI项目的核心,数据集的大小往往是影响项目表现优劣的一个重要因素。大多数情况下,与数据相关的问题,往往都是无法做出优秀人工智能项目的主要原因。【详细】

机器学习  大数据应用  2019-07-04

做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

浅谈人工智能在药物设计和发现中的应用进展

机器学习(Machine Learning,ML)属于人工智能的子领域,它是研究机器能够熟练执行智能任务的过程和实用性,而无需为这些任务明确编程。【详细】

人工智能医疗  机器学习  药物  2019-06-28

浅谈人工智能在药物设计和发现中的应用进展

机器学习作用于安全方面的5大顶级用例

机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁,帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时,它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有力武器。【详细】

机器学习  2019-06-21

机器学习作用于安全方面的5大顶级用例

打破机器学习中的小数据集诅咒

在这篇文章中,我们看到数据的大小可能会体现出泛化、数据不平衡以及难以达到全局最优等问题。【详细】

机器学习  小数据集  2019-06-19

打破机器学习中的小数据集诅咒

神经健康创业公司 BlackThorn 完成 7600 万美元 B 轮融资

一家神经行为健康公司 BlackThorn Therapeutics 正利用机器学习技术来开发个性化的精神健康药物,并希望借助这种技术优势在竞争中取得领先。【详细】

医疗健康  大脑神经健康  机器学习  2019-06-19

神经健康创业公司 BlackThorn 完成 7600 万美元 B 轮融资

Teradata CTO宝立明:运用分析引擎实现机器学习和深度学习

Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)认为,高级分析的发展可以分为三个阶段:第一阶段是描述性分析,用于洞察过去;第二阶段是预测性分析,能够了解未来;第三阶段是指导性分析,为可能发生的...【详细】

机器学习  深度学习  Teradata  2019-06-17

Teradata CTO宝立明:运用分析引擎实现机器学习和深度学习

大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

随着AI技术战争的不断升温,企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。【详细】

大数据  机器学习  2019-06-17

大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

医疗人工智能的炒作周期

他认为与传统的做法相比,人工智能可以帮助他更专注于患者。例如,与人工智能软件相比,他需要30分钟到1小时来解析脑电图(EEG),而采用人工智能软件只需要5分钟进行解析,这为他腾出了更多的时间与患者...【详细】

人工智能  医疗  机器学习  2019-06-03

医疗人工智能的炒作周期

影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素

日前,O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织...【详细】

大数据  机器学习  2019-05-14

影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素

机器学习如何解决看病难?Jeff Dean详述机器学习在医疗领域的应用

一名 49 岁的病人注意到肩膀上起了皮疹,因为不觉得疼痛,所以也没有寻求治疗。【详细】

医疗领域  医疗保健  机器学习  2019-04-29

机器学习如何解决看病难?Jeff Dean详述机器学习在医疗领域的应用

机器学习在大数据分析技术中占据着重要地位

由于人类每天都在创造大量的信息,大数据是目前技术领域最热门的趋势之一。根据IBM 2017年的一项研究,全球约90%的数据是在过去两年内生成的。 【详细】

大数据分析  机器学习  2019-04-19

机器学习在大数据分析技术中占据着重要地位

如何为机器学习奠定基础

机器学习对许多人来说是一种新事物,因为它最近才成为大众市场的可行工具,但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年,IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入到以前...【详细】

机器学习  2019-04-11

如何为机器学习奠定基础

机器学习竞争其实是一场数据上的竞争

数据已逐渐成为了机器学习竞争中最关键的区分点。一个原因是高质量数据并不常见;另一原因是数据尚未商品化,公司企业之间存在着信息不对称。【详细】

机器学习  2019-04-08

机器学习竞争其实是一场数据上的竞争

4年翻3番,企业AI应用暴涨

咨询分析机构Gartne最新报告显示,企业正大量部署人工智能。该机构进行的调查显示,人工智能在企业中的应用过去四年猛增了270%。【详细】

人工智能  企业应用  机器学习  AI人才  2019-01-28

4年翻3番,企业AI应用暴涨

互联网3.0趋势预测:数据隐私成烫手山芋,机器学习或存泡沫

回顾过去的12个月,我们都不会忘记网络安全恐慌、数据失误以及无数的大规模数据泄露事件。而指控范围从未经用户同意便追踪其位置数据到在美国高科技硬件上秘密安装微型间谍芯片,虽然这听起来有些荒谬。【详细】

互联网  数据隐私  机器学习  2019-01-21

互联网3.0趋势预测:数据隐私成烫手山芋,机器学习或存泡沫

有助于机器学习的7个云计算服务

用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件,技术人员可以通过各种设备登录中央存储库,并在远程位置,甚至在路上或海滩上进行工作...【详细】

机器学习  云计算服务  云平台  2018-10-25

有助于机器学习的7个云计算服务

AdeptDC希望使用机器学习来防止互联网数据中心中断

使用机器学习来处理事件可以帮助弥补熟练数据中心工作人员的减少。“存在巨大的人才短缺,数据中心运营管理方面没有大学课程,因此这将成为未来的一个大问题。”【详细】

互联网  数据中心  机器学习  2018-10-09

AdeptDC希望使用机器学习来防止互联网数据中心中断

新型IT架构在企业数字化转型中的作用

当我们向未来冲刺并期待推动数字体验时,企业领导者应该考虑哪些潜在的现实因素呢?【详细】

数字化转型  人工智能  机器学习  2018-09-28

新型IT架构在企业数字化转型中的作用

大数据、机器学习、神经网络等名词和概念有何联系?

一文看懂大数据、机器学习、神经网络之间的关系【详细】

大数据技术  机器学习  AI技术  2018-09-06

大数据、机器学习、神经网络等名词和概念有何联系?

亚马逊首次对外披露云计算、AI等领域的一万项专利

截至到2018年1月22日,亚马逊在全球范围成功注册了约10400项专利技术,涵盖了机器学习、云计算、人工智能和机器人技术等多个新兴科技多个领域。【详细】

亚马逊AWS  云计算  亚马逊  AI  机器学习  2018-08-31

亚马逊首次对外披露云计算、AI等领域的一万项专利

亚马逊布道师:从案例着手,谈AWS的AI与机器学习

在建立起亚马逊零售帝国之后,亚马逊集团董事会主席兼CEO杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)几乎用了所有的手段来押注和成就AWS.【详细】

亚马逊  云计算  亚马逊AWS  AI  机器学习  2018-08-24

亚马逊布道师:从案例着手,谈AWS的AI与机器学习

人类想早点移民火星,AI能安排上吗?

自人类在1969年首次登月后,移民火星这个事就成了全人类的月经,但凡在太空事业上取得一点进展,就会有人堂而皇之的问移民火星还有多远。 【详细】

AI  人工智能  机器学习  2018-08-06

人类想早点移民火星,AI能安排上吗?

从容器、混合云到人工智能、机器学习 谷歌与思科开启全面合作

2018年年底之前,面向企业客户的谷歌思科Kubernetes联合平台将会上线。此时,两家公司关系将进一步加强。【详细】

混合云  容器  人工智能  机器学习  思科  2018-08-02

从容器、混合云到人工智能、机器学习 谷歌与思科开启全面合作

ISC18看点预报,美国为何提前发布最快超算、中国热点及AI

目前最快的超算中国的神威太湖之光的理论峰值性能是125PFlops,实测性能93PFlops,效率74.16%,这在世界顶级的超算中实属难得的高效率。不过按之前Volta GPU架构超算来推算,这次summit的Linpack效率应该...【详细】

HPC  浪潮  AI  机器学习  超算  2018-06-21

ISC18看点预报,美国为何提前发布最快超算、中国热点及AI

AWS机器学习服务活跃用户数量比去年增长250%

数以万计的客户正在使用AWS机器学习服务,活跃用户数量比去年增长250%以上。这主要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被广泛采用。Amazon SageMaker是一种全托管服务,可消除机器学习过程中每...【详细】

AWS  机器学习  云服务  亚马逊AWS  2018-04-25

AWS机器学习服务活跃用户数量比去年增长250%

亚马逊云服务平台首席科学家:人类会始终主导机器学习

在人和机器的关系中,不要担心机器会控制人类,人类始终主导着机器学习。首先,在人的帮助下,机器才能更好地学习或者计算。其次,人类需要设计算法,不断计算,才能推动机器学习。不同使用场景下的算法是...【详细】

云服务  亚马逊  机器学习  2018-04-17

亚马逊云服务平台首席科学家:人类会始终主导机器学习