企业在机器学习中容易犯的五个错误

机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。 【详细】

机器学习  2019-11-04

企业在机器学习中容易犯的五个错误

2019中国金融科技产业峰会丨北京融汇金信信息技术有限公司CEO罗彤:智能助手赋能金融服务

当你建立了一个知识体系,我们把这个知识体系再加上我们拥有的结构化数据结合在一起,我觉得这个构成了非常大的知识服务的能力,通过它可以通过对话解决用户很多问题。【详细】

2019中国金融科技产业峰会  金融科技  机器学习  2019-10-31

2019中国金融科技产业峰会丨北京融汇金信信息技术有限公司CEO罗彤:智能助手赋能金融服务

使用机器学习进行数据映射

从小型企业到大型企业,几乎每家公司都在争取机会来吸引客户的注意。20年前进行的常规营销活动已不再适用。为了取得领先优势并击败竞争对手,您必须直接向源头进行营销。【详细】

数据映射  机器学习  2019-09-29

使用机器学习进行数据映射

机器学习操作不适用于云计算运维

为云计算服务团队提供机器学习功能的系统不仅是一个错误,而且也是危险的。【详细】

机器学习  云计算运维  2019-09-10

机器学习操作不适用于云计算运维

AWS出席世界人工智能大会揭示人工智能和机器学习最新技术趋势

Amazon Transcribe自动语音识别服务现已支持中文普通话,同时,其最新的AmazonElastic Compute Cloud(Amazon EC2)G4实例将于今年部署到由光环新网运营的AWS中国(北京)区域和由西云数据运营的AWS中国(...【详细】

AWS  人工智能  机器学习  2019-08-29

AWS出席世界人工智能大会揭示人工智能和机器学习最新技术趋势

真正的大数据问题以及为什么只有机器学习才能解决它

为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据,并做出商业预测。 【详细】

大数据问题  机器学习  2019-08-16

真正的大数据问题以及为什么只有机器学习才能解决它

常见的大数据分析模型

今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时,有哪些常见得到数据分析模型。 【详细】

大数据  数据分析  机器学习  2019-07-31

常见的大数据分析模型

数据中心机器学习如何优化运营

机器学习和人工智能是当今IT专业人员的热门话题,而在企业的数据中心,它们拥有真正的前景。 【详细】

数据中心  机器学习  产品运营  2019-07-30

数据中心机器学习如何优化运营

做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

数据稀缺的问题非常重要,因为数据是任何AI项目的核心,数据集的大小往往是影响项目表现优劣的一个重要因素。大多数情况下,与数据相关的问题,往往都是无法做出优秀人工智能项目的主要原因。【详细】

机器学习  大数据应用  2019-07-04

做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

浅谈人工智能在药物设计和发现中的应用进展

机器学习(Machine Learning,ML)属于人工智能的子领域,它是研究机器能够熟练执行智能任务的过程和实用性,而无需为这些任务明确编程。【详细】

人工智能医疗  机器学习  药物  2019-06-28

浅谈人工智能在药物设计和发现中的应用进展

机器学习作用于安全方面的5大顶级用例

机器学习可以帮助企业更好地了解自身面临的安全威胁,帮助员工专注于更有价值的战略任务。同时,它还可能是解决下一轮WannaCry风波的有力武器。【详细】

机器学习  2019-06-21

机器学习作用于安全方面的5大顶级用例

打破机器学习中的小数据集诅咒

在这篇文章中,我们看到数据的大小可能会体现出泛化、数据不平衡以及难以达到全局最优等问题。【详细】

机器学习  小数据集  2019-06-19

打破机器学习中的小数据集诅咒

神经健康创业公司 BlackThorn 完成 7600 万美元 B 轮融资

一家神经行为健康公司 BlackThorn Therapeutics 正利用机器学习技术来开发个性化的精神健康药物,并希望借助这种技术优势在竞争中取得领先。【详细】

医疗健康  大脑神经健康  机器学习  2019-06-19

神经健康创业公司 BlackThorn 完成 7600 万美元 B 轮融资

Teradata CTO宝立明:运用分析引擎实现机器学习和深度学习

Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)认为,高级分析的发展可以分为三个阶段:第一阶段是描述性分析,用于洞察过去;第二阶段是预测性分析,能够了解未来;第三阶段是指导性分析,为可能发生的...【详细】

机器学习  深度学习  Teradata  2019-06-17

Teradata CTO宝立明:运用分析引擎实现机器学习和深度学习

大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

随着AI技术战争的不断升温,企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。【详细】

大数据  机器学习  2019-06-17

大数据与机器学习将如何改变全球能源行业?

医疗人工智能的炒作周期

他认为与传统的做法相比,人工智能可以帮助他更专注于患者。例如,与人工智能软件相比,他需要30分钟到1小时来解析脑电图(EEG),而采用人工智能软件只需要5分钟进行解析,这为他腾出了更多的时间与患者...【详细】

人工智能  医疗  机器学习  2019-06-03

医疗人工智能的炒作周期

影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素

日前,O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织...【详细】

大数据  机器学习  2019-05-14

影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素

机器学习如何解决看病难?Jeff Dean详述机器学习在医疗领域的应用

一名 49 岁的病人注意到肩膀上起了皮疹,因为不觉得疼痛,所以也没有寻求治疗。【详细】

医疗领域  医疗保健  机器学习  2019-04-29

机器学习如何解决看病难?Jeff Dean详述机器学习在医疗领域的应用

机器学习在大数据分析技术中占据着重要地位

由于人类每天都在创造大量的信息,大数据是目前技术领域最热门的趋势之一。根据IBM 2017年的一项研究,全球约90%的数据是在过去两年内生成的。 【详细】

大数据分析  机器学习  2019-04-19

机器学习在大数据分析技术中占据着重要地位

如何为机器学习奠定基础

机器学习对许多人来说是一种新事物,因为它最近才成为大众市场的可行工具,但其根源却有几十年的历史。机器从数据中学习的概念在20世纪50年代实现。1988年,IBM公司将基于概率的数据算法的原理引入到以前...【详细】

机器学习  2019-04-11

如何为机器学习奠定基础

机器学习竞争其实是一场数据上的竞争

数据已逐渐成为了机器学习竞争中最关键的区分点。一个原因是高质量数据并不常见;另一原因是数据尚未商品化,公司企业之间存在着信息不对称。【详细】

机器学习  2019-04-08

机器学习竞争其实是一场数据上的竞争

4年翻3番,企业AI应用暴涨

咨询分析机构Gartne最新报告显示,企业正大量部署人工智能。该机构进行的调查显示,人工智能在企业中的应用过去四年猛增了270%。【详细】

人工智能  企业应用  机器学习  AI人才  2019-01-28

4年翻3番,企业AI应用暴涨

互联网3.0趋势预测:数据隐私成烫手山芋,机器学习或存泡沫

回顾过去的12个月,我们都不会忘记网络安全恐慌、数据失误以及无数的大规模数据泄露事件。而指控范围从未经用户同意便追踪其位置数据到在美国高科技硬件上秘密安装微型间谍芯片,虽然这听起来有些荒谬。【详细】

互联网  数据隐私  机器学习  2019-01-21

互联网3.0趋势预测:数据隐私成烫手山芋,机器学习或存泡沫

有助于机器学习的7个云计算服务

用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件,技术人员可以通过各种设备登录中央存储库,并在远程位置,甚至在路上或海滩上进行工作...【详细】

机器学习  云计算服务  云平台  2018-10-25

有助于机器学习的7个云计算服务

AdeptDC希望使用机器学习来防止互联网数据中心中断

使用机器学习来处理事件可以帮助弥补熟练数据中心工作人员的减少。“存在巨大的人才短缺,数据中心运营管理方面没有大学课程,因此这将成为未来的一个大问题。”【详细】

互联网  数据中心  机器学习  2018-10-09

AdeptDC希望使用机器学习来防止互联网数据中心中断

新型IT架构在企业数字化转型中的作用

当我们向未来冲刺并期待推动数字体验时,企业领导者应该考虑哪些潜在的现实因素呢?【详细】

数字化转型  人工智能  机器学习  2018-09-28

新型IT架构在企业数字化转型中的作用

大数据、机器学习、神经网络等名词和概念有何联系?

一文看懂大数据、机器学习、神经网络之间的关系【详细】

大数据技术  机器学习  AI技术  2018-09-06

大数据、机器学习、神经网络等名词和概念有何联系?

亚马逊首次对外披露云计算、AI等领域的一万项专利

截至到2018年1月22日,亚马逊在全球范围成功注册了约10400项专利技术,涵盖了机器学习、云计算、人工智能和机器人技术等多个新兴科技多个领域。【详细】

亚马逊AWS  云计算  亚马逊  AI  机器学习  2018-08-31

亚马逊首次对外披露云计算、AI等领域的一万项专利

亚马逊布道师:从案例着手,谈AWS的AI与机器学习

在建立起亚马逊零售帝国之后,亚马逊集团董事会主席兼CEO杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)几乎用了所有的手段来押注和成就AWS.【详细】

亚马逊  云计算  亚马逊AWS  AI  机器学习  2018-08-24

亚马逊布道师:从案例着手,谈AWS的AI与机器学习

人类想早点移民火星,AI能安排上吗?

自人类在1969年首次登月后,移民火星这个事就成了全人类的月经,但凡在太空事业上取得一点进展,就会有人堂而皇之的问移民火星还有多远。 【详细】

AI  人工智能  机器学习  2018-08-06

人类想早点移民火星,AI能安排上吗?

从容器、混合云到人工智能、机器学习 谷歌与思科开启全面合作

2018年年底之前,面向企业客户的谷歌思科Kubernetes联合平台将会上线。此时,两家公司关系将进一步加强。【详细】

混合云  容器  人工智能  机器学习  思科  2018-08-02

从容器、混合云到人工智能、机器学习 谷歌与思科开启全面合作

ISC18看点预报,美国为何提前发布最快超算、中国热点及AI

目前最快的超算中国的神威太湖之光的理论峰值性能是125PFlops,实测性能93PFlops,效率74.16%,这在世界顶级的超算中实属难得的高效率。不过按之前Volta GPU架构超算来推算,这次summit的Linpack效率应该...【详细】

HPC  浪潮  AI  机器学习  超算  2018-06-21

ISC18看点预报,美国为何提前发布最快超算、中国热点及AI

AWS机器学习服务活跃用户数量比去年增长250%

数以万计的客户正在使用AWS机器学习服务,活跃用户数量比去年增长250%以上。这主要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被广泛采用。Amazon SageMaker是一种全托管服务,可消除机器学习过程中每...【详细】

AWS  机器学习  云服务  亚马逊AWS  2018-04-25

AWS机器学习服务活跃用户数量比去年增长250%

亚马逊云服务平台首席科学家:人类会始终主导机器学习

在人和机器的关系中,不要担心机器会控制人类,人类始终主导着机器学习。首先,在人的帮助下,机器才能更好地学习或者计算。其次,人类需要设计算法,不断计算,才能推动机器学习。不同使用场景下的算法是...【详细】

云服务  亚马逊  机器学习  2018-04-17

亚马逊云服务平台首席科学家:人类会始终主导机器学习

数据中心运营商在物联网时代应该做好哪些准备

5G技术将大大提高移动设备与处理中心(或服务器的主板)通信的速度,为物联网设备打开了另一扇门。问题在于这将会改变数据中心的平衡,这将导致输入流量与输出流量的比例出现巨大的飞跃。【详细】

数据中心运营商  物联网  机器学习  北美数据中心  2018-03-15

数据中心运营商在物联网时代应该做好哪些准备

Fortinet发布2018年全球威胁态势预测

近日,Fortinet FortiGuard威胁研究与响应实验室基于多年的威胁研究与分析,就2018年全球威胁态势作出预测,指出越来越多的犯罪分子正在利用数字社会提供的新机会进行攻击,企业机构需要利用机器学习、人...【详细】

Fortinet  机器学习  人工智能  数据安全  2018-03-14

Fortinet发布2018年全球威胁态势预测

李飞飞发文发布谷歌云机器学习AutoML Vision平台

谷歌云机器学习平台(Google Cloud AI)自从上线以来就以预训练的、可以直接调用的高效机器学习模型吸引了许多企业级用户在其上构建简单的机器学习应用。然而企业总是会有自己专属的需求的,越来越多的企...【详细】

谷歌云  机器学习  李飞飞  AI深度学习  AutoML  2018-01-18

李飞飞发文发布谷歌云机器学习AutoML Vision平台

企业为何应选择机器学习来实施IT运营

在当下这样一个数字化转型的时代,领先的企业组织均已经认识到大型主机通过对于企业关键数据的高效事务处理和大量访问来提供高商业价值的重大战略意义。本文中,我们就将与广大读者朋友们共同探讨企业组织...【详细】

机器学习  IT运营  运营管理  2018-01-12

企业为何应选择机器学习来实施IT运营

2017年终策划:五大锐词带你回顾IT运维这一年

综览2017,作为IT运维领域从业十多年的北塔软件,精心挑选出IT运维领域的五大年度锐词。这些经过重新诠释的语词,浓缩了过去一年中的IT运维技术创新与业界动态,从而帮助你更好地理解与时代并行的IT运维。【详细】

大数据  容器  机器学习  运维一体化  2018-01-03

2017年终策划:五大锐词带你回顾IT运维这一年

最强棋手AlphaZero问世 各类棋通吃

AlphaZero与AlphaGo Zero相比,不仅只是少了“Go”这么简单.【详细】

Alpha  深度学习  机器学习  谷歌AI  2017-12-12

最强棋手AlphaZero问世 各类棋通吃

通过预测API窃取机器学习模型

由于机器学习可能涉及到训练数据的隐私敏感信息、机器学习模型的商业价值及其安全中的应用,所以机器学习模型在一定程度上是可以认为是机密的。但是越来越对机器学习服务提供商将机器学习作为一种服务部署...【详细】

API  机器学习  2017-12-11

通过预测API窃取机器学习模型

“日志易”:智能运维需要大数据与机器学习的支撑

随着企业的不断发展,业务对运维系统的可用性、性能、可扩展性提出了更高的要求,要解决这些问题便会涉及各种平台的搭建、虚拟化、容器化、持续集成等,这让运维工作面临空前的挑战。大数据与人工智能的出...【详细】

日志易  智能运维  大数据  机器学习  2017-12-07

“日志易”:智能运维需要大数据与机器学习的支撑

解析机器学习应用:数据中心和云计算成为企业新战场

机器学习作为一种实现人工智能的方法,近年来成功案例数日益攀升,已经从一个相对模糊的计算机科学概念,迅速发展成为企业经济的影响因素,因此,机器学习领域存在大量的资金投入也就一点儿也不让人感到奇...【详细】

机器学习  数据中心  云计算  人工智能  深度学习  2017-11-13

解析机器学习应用:数据中心和云计算成为企业新战场

OpenStack 携手英伟达,规划更适合机器学习运作的软件平台

OpenStack 基金会执行董事 Jonathan Bryce 在接受媒体采访时表示,2017 年以来,机器学习的发展态势有点像 2016 年的边缘计算(Edge computing)。这意味着用户开始思考如何借此来完成自家业务,或者借此掌...【详细】

OpenStack  英伟达  机器学习  软件平台  2017-11-09

 OpenStack 携手英伟达,规划更适合机器学习运作的软件平台

今年天猫双11将有4亿张人工智能海报由机器人设计

11月2日,阿里巴巴方面透露,今年天猫双11将有大量机器人参与超级工程中,其中一个叫“鲁班”的AI设计师,将为我们设计4亿张商品展示广告,让千万级尖货都能被恰当呈现,为消费者提供最好的产品、最好的服...【详细】

双11  机器智能  鲁班AI设计师  机器人  机器学习  2017-11-03

今年天猫双11将有4亿张人工智能海报由机器人设计

谷歌闹哪样?Firebase推出机器学习功能

谷歌旗下的公司昨日在Amsterdam的Firebase Dev Summit峰会上宣布:Firebase将会有一系列的更新,更新的重点是加强Firebase服务的集成并将更多的机器学习融入到工具包中去。【详细】

谷歌  机器学习  2017-11-03

谷歌闹哪样?Firebase推出机器学习功能

人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系

人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系...【详细】

人工智能  机器学习  深度学习  AI深度学习  2017-10-31

人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系

亚信安全受邀出席vFORUM 2017 倡导打造云端自动纵深安全防御体系

今日,全球云计算与虚拟化盛会vFORUM 2017在京召开,亚信安全作为VMware精英合作伙伴,以铂金级赞助商身份受邀出席此次盛会,并以“云中的自动化纵深安全防御体系”为主题,全面解读了在云安全威胁日益严...【详细】

vFORUM  2017  亚信安全  机器学习  安全防御体系  2017-10-27

亚信安全受邀出席vFORUM 2017 倡导打造云端自动纵深安全防御体系

机器学习和大数据正帮助化学家搜寻药物

van Hoorn是利用人工智能设计药物的初创公司——Exscientia化学信息学部门的负责人。该公司总部位于英国敦提,想同Sunovion扩展新兴的伙伴关系,因此这次比赛事关重大。“我的信誉冒着极大的风险。”van H...【详细】

机器学习  大数据  2017-10-26

机器学习和大数据正帮助化学家搜寻药物

数据科学面临的共同挑战有哪些?

随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策...【详细】

数据科学  机器学习  评估数据  监控模型  挑战  2017-10-18

数据科学面临的共同挑战有哪些?