浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任?

如今,人工智能发展迅速,应用也越来越广泛,但是显然我们不能对这一新技术抱以完全的信任。因为盲目的信任有可能会造成误导或是危险的结果,谨慎一点是必须的。【详细】

人工智能  机器学习  机器人  2017-09-13

浪潮迭起 人工智能值得我们多大程度上的信任?

Michael I. Jordan:我们并非处于人工智能的大爆炸时代

人工智能的商业模式,是要创造一个市场,而非一个算法【详细】

人工智能  无人驾驶  机器学习  Michael  I.  2017-09-12

Michael I. Jordan:我们并非处于人工智能的大爆炸时代

大数据、数据挖掘和机器学习:为业务带来价值

行业专家称,“藏在大量数据中的知识就是可以改变世界。”【详细】

大数据  数据挖掘  机器学习  2017-09-08

大数据、数据挖掘和机器学习:为业务带来价值

量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据?答案是更快更强

我们正处于传统计算机数据处理能力的极限,而数据却依然在不断增长。业界领导者们展开了激烈竞争,看谁能首先要推出一款比现有计算机更强大的量子计算机,来处理我们每天产生的所有数据,并解决日益复杂的...【详细】

大数据  人工智能  量子计算机  机器学习  AI深度学习  2017-09-07

量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据?答案是更快更强

十个表明你已AI就绪的迹象——但可能不会成功

并不是每个问题都可以通过机器学习来解决,并不是每个公司都准备应用人工智能。以下是如何知道你的IT组织是否准备好获得人工智能的好处。【详细】

大数据应用  机器学习  人工智能  AI落地  2017-09-06

十个表明你已AI就绪的迹象——但可能不会成功

揭秘10个大数据神话

也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马:通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物根本连起跑门都进不了。  【详细】

大数据  机器学习  人工智能  大数据十大误解  大数据概念  2017-09-04

揭秘10个大数据神话

机器学习的实现依赖于数据

大数据、分析、物联网、云技术……最近的几年里,没有这些术语你就无法参与到关于科技的讨论和对话中。它们已经成了科技中主要的参与者,影响着商务的方方面面。【详细】

机器学习  大数据  大数据应用  大数据应用案例  2017-08-24

机器学习的实现依赖于数据

大数据是什么?一文秒读懂大数据

互联网上的数据每年增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC预测,到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量。【详细】

大数据  大数据技术  深度学习  机器学习  2017-08-23

大数据是什么?一文秒读懂大数据

吴恩达deeplearning.ai首度曝光,竟然是一套深度学习课程

吴恩达认为,中国正在成为AI胜地。【详细】

人工智能  百度  机器学习  吴恩达  AI深度学习  2017-08-09

吴恩达deeplearning.ai首度曝光,竟然是一套深度学习课程

人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异

AI适合数据科学?作者不认为AI真的是有形的,我想很难说它适合任何地方。但,一些数据科学和机器学习相关领域,人工智能可以提供助力,有时与实体一样有价值;计算机视觉肯定会引起注意,现代深度学习研究...【详细】

人工智能  大数据  数据科学  机器学习  深度学习  2017-08-01

人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异

Google机器学习算法 帮助加速核聚变发电研究

近日Google与全球最大私营核聚变公司Tri Alpha Energy经过多年合作后获得了第一批成果。这两家公司从2014年开始合作,希望Google的机器学习算法可以推进等离子体研究,使其更接近核聚变发电的梦想。【详细】

机器学习  Google  核聚变发电  2017-07-26

Google机器学习算法 帮助加速核聚变发电研究

当数据中心遇上机器学习,你要失业了!

机器学习是人们迄今为止挖掘大数据潜力而发现的最强大的工具,而数据中心行业是受益最大的行业之一。 【详细】

数据中心  机器学习  数据中心管理  2017-07-18

当数据中心遇上机器学习,你要失业了!

人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题

掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法。【详细】

人工智能  机器学习  助力数据管理  大数据  2017-07-18

人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题

机器学习工具在数据中心的应用与发展

在互联网诞生之初,数据中心规模很小并且很简单。一个大型电子商务服务数据中心仅用几个19英寸机架来部署所需的服务器,存储器,以及网络设备。如今,超大型数据中心成千上万的硬件设备部署在数千个机架上...【详细】

机器学习  数据中心  数据中心自动化运营  谷歌  微软Azure  2017-07-07

机器学习工具在数据中心的应用与发展

NVIDIA旨在通过Isaac计划构建更好的机器人

NVIDIA在推出用于机器人和无人机的Jetson TX2硬件之后,昨天在Computex发布“Isaac计划”,该计划专注于加速各种机械设备的开发。 【详细】

NVIDIA  机器人  机器学习  2017-05-31

NVIDIA旨在通过Isaac计划构建更好的机器人

Gartner市场分析:分析、机器学习和AI是 CRM 未来发展方向

先进的分析、机器学习和人工智能 (AI) 将在未来三年内彻底改变 CRM。【详细】

分析  机器学习  AI  CRM  2017-05-04

Gartner市场分析:分析、机器学习和AI是 CRM 未来发展方向

AWS技术峰会新功能全汇总:升级机器学习

亚马逊CTO Werner Vogels在周三的旧金山AWS Summit上,宣布了多项AWS新功能。新发布的功能包括针对SaaS应用程序的新计费方式,新的持续集成工具,已升级的机器学习工具以及对公司数据库服务的增强。【详细】

AWS  机器学习  AWS技术峰会  2017-04-21

AWS技术峰会新功能全汇总:升级机器学习

机器学习+社交网络:你的很多小秘密就被读出来了

当Cambridge Analytica等大数据公司宣称自己影响到2016年美国总统大选后,它们立刻成为媒体关注的重点。【详细】

社交网络  机器学习  2017-04-07

 机器学习+社交网络:你的很多小秘密就被读出来了

Google研发了一块芯片,省下建数据中心的钱还推动了机器学习的发展

Google 所提供的网络服务可能是地球上最大的计算机网络,这套网络拥有 15 个仓库大小的数据中心,并分布在四块大陆上。【详细】

数据中心  机器学习  Google  人工智能  2017-04-07

Google研发了一块芯片,省下建数据中心的钱还推动了机器学习的发展

能读懂《权力的游戏》,这家公司的人工智能成绩已超越谷歌

从目前的测试结果看,这家加拿大的初创公司已经领先谷歌等巨头,走在了前面。【详细】

人工智能  机器学习  2016-08-03

能读懂《权力的游戏》,这家公司的人工智能成绩已超越谷歌

千万别无视机器学习:谷歌和Facebook都在琢磨它

但请不要忽略机器学习。没错,机器学习能帮助我们开发一些奇妙的应用,但这还不是我们应该关注它的主要原因。【详细】

机器学习  2016-08-01

千万别无视机器学习:谷歌和Facebook都在琢磨它

判别更重要 东巽科技分享机器学习实践成果

东巽科技CTO李薛认为,近年不断出现新型网络攻击方式,每天增加大量的恶意样本数量,但分析与判别是两回事。面对大量恶意样本数据,利用机器学习并进行大数据分析才是合理的解决之道。【详细】

东巽科技  机器学习  2016-07-19

判别更重要 东巽科技分享机器学习实践成果

案例丨13个机器学习和数据科学初创企业简介与启示

筹划开发一个产品,建议优先考虑一下这几个初创企业。也许就会发现一个产品新视角,那就是通过机器学习和预测分析法使产品性能更强大【详细】

机器学习  数据科学  2016-04-21

案例丨13个机器学习和数据科学初创企业简介与启示

大数据AND机器学习:大数据是原材料,机器学习是原材料加工厂

大数据是原材料,机器学习是原材料加工厂,而新一代人工智能服务则是工厂出炉的产品被消费在越来越多的日常生活中。【详细】

大数据  机器学习  2016-04-18

大数据AND机器学习:大数据是原材料,机器学习是原材料加工厂

机器学习又一技能:检测金融诈骗

这样的事每天在英国各地都会上演:一个顾客在杂货店用信用卡结账,收银员却说该卡被拒,可是买的东西都已经装好了,尴尬可想而知。可是该卡的信用额度良好,PIN码也正确,顾客在此前已经购买了许多其他东...【详细】

机器学习  金融诈骗  2016-04-11

机器学习又一技能:检测金融诈骗

机器学习与语义搜索,谷歌的终极目标何在?

过去这几年对于搜索引擎营销者来说是激动人心的(或者说有些骇人,如果你不那么能够接受变化的话)。谷歌引入了一系列新技术和系统来优化其已非常出色的搜索算法,它的竞争者如必应,苹果,微软,甚至是Face...【详细】

机器学习  语义搜索  大数据  2016-02-17

机器学习与语义搜索,谷歌的终极目标何在?

机器学习和大数据——提高信用卡安全性

Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及...【详细】

机器学习  大数据  2016-01-28

机器学习和大数据——提高信用卡安全性

数据,才是机器学习中唯一重要的东西

机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区,并且非常乐意将其部分代码开源。然而,在过去的一年(2015年)中,机器学习领域的大佬们却将自己完整的代码库贡献出来了:...【详细】

数据  机器学习  2016-01-11

数据,才是机器学习中唯一重要的东西

构建机器学习系统的20个经验教训

数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训,还需要有自己的理解与见地,虽然后者取决于人的灵动性,但是前者却是可以用语言来传授的。【详细】

机器学习  2015-12-25

构建机器学习系统的20个经验教训

看大数据和机器学习如何助力公司腾飞

企业可以在机器学习的帮助下充分利用大数据。这里提到的机器学习不是科幻电影里面与人类为敌的机器人,现代机器学习致力于挖掘数据中的价值。【详细】

大数据  机器学习  大数据应用  2015-12-02

看大数据和机器学习如何助力公司腾飞

谷歌开放人工智能系统 走安卓路线

作为人工智能的一个分支,机器学习正在逐步从学术论文向实际产品转化。【详细】

谷歌  人工智能  机器学习  2015-11-10

谷歌开放人工智能系统 走安卓路线