-
大多数企业都认识到免费下载Hadoop软件并载入数据相对轻松，而从大数据分析中创造竞争优势却困难重重。目前又缺少具备Hadoop技术的人才，使该问题愈加错综复杂。因此，企业需要精通分布式系统搭建及操作，...【详细】
-
-
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫...【详细】
-
-
想要让网络可用而易控，需要自动化处理大数据的办法——保存、阐释信息，对其分类并通过命令检索。人们需要更优秀的自动化搜索引擎。【详细】
-
-
现如今，Apache Hadoop已经无人不知无人不晓。当年雅虎搜索工程师Doug Cutting开发出这个用以创建分布式计算机环境的开源软件库，并以自己儿子的大象玩偶为其命名的时候，谁能想到它有一天会占据“大数据...【详细】
-
-
Hadoop与分布式数据处理 Spark VS Hadoop有哪些异同点？
虽然Spark与Hadoop有相似之处，但它提供了具有有用差异的一个新的集群计算框架。首先，Spark是为集群计算中的特定类型的工作负载而设计，即那些在并行操作之间重用工作数据集（比如机器学习算法）的工作负...【详细】
-
-
Hadoop生态系统中，如果存在一个领域是竞争最激烈的，那一定是SQL on Hadoop！【详细】
-
-
选择hadoop的原因主要有以下三点：1.降低成本；2.生态圈成熟；3.可以解决问题。【详细】
-
-
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供...【详细】
-
-
在使用 Hadoop 的时候，相关开源软件的选择是个难题。MapR 支持开放式 API，提供了一个无偏见的 Hadoop 开源软件集合， 使用户能够选择自己需要的开源项目。【详细】
Hadoop 2015-11-27
-
-
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分 布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能 提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用...【详细】
-
-
Cloudera英特尔携手走过一年，加速企业采用Hadoop平台
以Apache Hadoop为引擎的企业分析数据管理领域的领导厂商Cloudera公司，日前与英特尔公司联合公布了过去一年间，双方在促进大数据领域创新方面的合作成果。【详细】
-
-
对象存储系统和Hadoop都是可行的云存储选择。但是在执行云端大数据分析的时候要考虑后者。 【详细】
-
-
随着越来越多企业开始投身于大数据技术的革新洪流，对于IT专业人士的市场需求也水涨船高。时至今日，具备收集、整理、分析以及构建不同来源数据技能的人才正迎来自己职业生涯的上升期。【详细】
-
-
Hadoop 2012-04-18
-
-
Hadoop 2011-06-05
-
-
据介绍，Marp是一个比现有Hadoop分布式文件系统还要快三倍的产品，并且也是开源的。Mapr配备了快照，并号称不会出现SPOF单节点故障，且被认为是与现有HDFS的API兼容。【详细】
Hadoop 2011-05-26
-
-
Hadoop 2011-05-23
-