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到2021年，Hadoop大数据分析市场产值将达406.9亿美元
据市场研究咨询公司MarketsandMarkets新发布的一份市场研究报告声称，Hadoop大数据市场产值预计会从2016年的67.1亿美元猛增至2021年的406.9亿美元，2016年至2021年的年复合增长率(CAGR)将高达43.4%。【详细】
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20世纪90年代，每台应用服务器往往都拥有直接连接存储(DAS)。创建存储区域网络(SAN)，是为了提供共享的存储池，以获得更大的规模和更高的效率。Hadoop逆转了这股潮流，让DAS重新流行起来。每个Hadoop集群...【详细】
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大数据分析是现在十分火热的话题，从农业到工业、从金融到体育、从传统企业到初创公司，各行各业都在积极应用大数据分析，似乎你的企业不和大数据沾点边就会显得没有逼格一样。【详细】
Hadoop 2016-12-16
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数据本地化是为了确保大数据集存储在计算节点附近便于分析。对于Hadoop，这意味着管理数据节点，向MapReduce提供存储以便充分执行分析。它实用有效但也出现了大数据存储集群的独立操作问题。以下十项是Had...【详细】
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对话Hadoop之父Doug Cutting：Spark与Hadoop互补共生
仪式结束后，Hadoop之父、Cloudera首席架构师、Apache软件基金会理事Doug Cutting应邀接受了中国IDC圈记者的采访，谈及了Hadoop在安全方面的措施，Spark与Hadoop之间的微妙关系以及Hadoop未来的发展等一系...【详细】
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众所周知，大数据正在以惊人的速度增长，几乎触及各行各业，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业...【详细】
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Hadoop迎来了10周年的生日。关于Hadoop，有很多大事件依然历历在目：Hadoop成为Apache的子项目并获得命名，第一版Hadoop代码发布，第一批用户部署了该代码。为了纪念这些事件，大数据供应商的高管们为该分...【详细】
Hadoop 2016-09-02
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大多数企业大数据应用案例尚处于实验和试点阶段，对于少数首次在生产环境部署Hadoop系统的用户来说，最常遇到的就是扩展问题，此类问题往往导致企业因噎废食，终止大数据应用项目。【详细】
Hadoop 2016-08-26
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IDC的大数据市场预测，大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元，不过我们尚不明确这个市场有多新，也不确定大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。【详细】
Hadoop 2016-08-18
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Hadoop管理正在成为大数据用户和供应商首先考虑的分部署处理框架，它在企业的业务运营中扮演着越来越重要的角色。 【详细】
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2016年6月24日，由数据中心联盟金融信息技术委员会主办、中国IDC圈协办的"2016金融信息化成果展示会"暨金融信息化技术委员会成立一周年报告会在北京国际会议中心盛大召开。...【详细】
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在云上运行Hadoop，很多人担心性能。因为一提到虚拟化就会有人想到有成本，往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差。确实，在云上运行Hadoop对平台方还是面临一些挑战的，下面主要讲...【详细】
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Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。还有很多其他技术可用于解决大数据问题。除了Apache Hadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。【详细】
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现今科技界红到发紫的大数据革命的代表性技术就是Hadoop（注：一个分布式系统基础架构）。Hadoop是一个由一系列不同的技术组成的生态系统。做Hadoop相关产品的公司有很多，其中也有很多不一样的选择和变种...【详细】
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在2010年，没有人知道什么是Hadoop，但是今天，房间里的大象这个标志已经成为了大数据的宠儿。根据Wikibon, Hadoop市场在2012年，供应商的收入已经有256美元，预计2017年底增加到17亿、程序员、架构师、系...【详细】
Hadoop 2016-04-08
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Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。【详细】
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大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume)，数据类别复杂(Variety)，数据处理速度快(Ve...【详细】
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最近知乎上有这样一个问题“为什么很多公司都采用Hadoop方案处理大数据业务”，引来很多回答，笔者整理如下，其观点或有时而可商，欢迎讨论。【详细】
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在开发人员开发Hadoop以克服大数据带来的挑战之后的10年间，这些技术的生态系统在不断发展壮大。Apache软件基金会下面有众多的开源大数据技术项目。本文介绍一些重要项目，并顺便了解几个新兴项目。【详细】
Hadoop 2016-03-07
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Apache Hadoop 是最流行的大数据处理工具之一。它多年来被许多公司成功部署在生产中。尽管 Hadoop 被视为可靠的、可扩展的、富有成本效益的解决方案，但大型开发人员社区仍在不断改进它。【详细】
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Hadoop在一些企业部署时，往往会遇到多个用户各自创建的数据处理工作的情况。这些工作都运行在同一个Hadoop系统上时，他们之间可能会彼此冲突，争夺可用的处理器资源。【详细】
Hadoop 2016-02-24
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Hadoop是一项开源技术，它是当今与大数据应用最为息息相关的数据管理平台。该分布式处理框架主要由Yahoo创建于2006年，部分是基于由Google在一些技术论文中所阐述的思想;很快，诸如Facebook，Linkedln以及...【详细】
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Hadoop之父Doug Cutting眼中大数据技术的未来
2016,Hadoop走过第十个年头。Hadoop之父Doug Cutting1985年毕业于美国斯坦福大学，早期的他并不是一开始就决心投身IT行业的。他如何成为Hadoop之父？Hadoop的发展和未来期待又是如何的？【详细】
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有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这...【详细】
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Hadoop以一种开源的方式创建，开源的强大力量可以创造标准，人人共享，这样才有更多的人参与进来并不断完善。十年前谁也没有料想到Hadoop能取得这样的成就，而如今一切均已实现。Hadoop之父Doug Cutting认...【详细】
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随着两会中间央视新闻天天说大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差...【详细】
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谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题【详细】
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为了利用大数据做出更为智能的商业决策，很多公司都采用了Hadoop等开源的技术。但是，仅仅凭借Hadoop是无法建好数据湖的。事实上，如果不遵守一些规则，在Hadoop上花费的时间的投资就会变成巨大的浪费。本...【详细】
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Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。【详细】
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2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您...【详细】
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在大数据已经成为主流，而其背后的两个主要驱动因素是开源Hadoop软件和云计算的出现。这两种发展使得人们大规模地采用大数据方法以较低的成本处理业务问题。Hadoop是所有大数据解决方案的基石。虽然其他编...【详细】
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企业级基础云服务商青云QingCloud（qingcloud.com）日前宣布，基于Hadoop的大数据集群服务现已正式推出。【详细】
青云QingCloud Hadoop 2015-12-24
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R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长 统计 计算和 统计 制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHa...【详细】
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Apache hadoop 生态系统已成为企业实时地处理和挖掘大数据的首选。 Apache的Kafka， Flume， Spark， Storm， Samza等技术在不断地推进新的可能。人们很容易泛化大规模实时数据案例，但其实他们可以细分为...【详细】
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Hadoop是一个非常牛掰的分布式架构平台，它的优越性我想不需要我跟大家分享，很多成功的案例都已经在暗示着我们， 未来所谓的大数据，所谓的互联网+，所谓的云……都会找到它的立脚点。【详细】
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