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英伟达还推出两个针对企业的新型数据中心GPU，其中Nvidia A30 GPU主要用于主流AI和数据分析，而Nvidia A10 GPU则用于支持AI的图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载。新天域互联专注香港服务器租用...【详细】
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NVIDIA A100登陆AWS，开启加速云计算的下一个十年
十年前，AWS（Amazon Web Services）发布了首个采用NVIDIA M2050 GPU的实例。当时，基于CUDA的应用主要专注于加速科学模拟，AI和深度学习还遥遥无期。 【详细】
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ISC20:浪潮发布AI服务器新品，支持新NVIDIA A100 PCIe Gen4
6月22日，浪潮在ISC20大会期间发布支持最新NVIDIA® Ampere架构A100 PCIe Gen4的AI服务器NF5468M6和NF5468A5，为AI用户提供兼具超强性能与灵活性的极致AI计算平台。【详细】
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英伟达Q1营收30.8亿美元 数据中心业务收入首次突破10亿
英伟达的数据中心芯片为搜索建议、产品推荐以及语音和图像识别等人工智能工作提供动力。【详细】
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Nvidia今天发布第四季度财报，业绩轻松超出华尔街的此前预期，不过由于新冠病毒引发的不确定性，导致Nvidia下调了下一季度的指引。【详细】
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在Paresh Kharya看来，当前，AI模型不断变化，整个推理过程也在不断变化，只有不断对这些模型进行训练，才可以进行有效推荐。所以训练模型确实需要大量算力，这也是NVIDIA解决方案能够解决的问题。【详细】
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12 月18日，在苏州举行的GPU技术大会（GTC CHINA 2019）上，浪潮宣布边缘计算服务器NE5260M5和NF5280M5支持NVIDIA EGX平台【详细】
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12月18日，腾讯游戏和NVIDIA宣布了一项将电脑游戏带入云端的合作。【详细】
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腾讯云全球首发NVIDIA vComputeServer vGPU实例
GN7是全球首个公有云上基于NVIDIA T4以及vComputeServer的虚拟化实例，能够加速人工智能、机器学习和数据科学的工作负载。【详细】
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英伟达日前详细介绍了全新，更快的Tesla V100数据中心图形产品。【详细】
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在数字经济时代，计算力已成为支撑各领域发展与转型的重要基石，在许多科研应用以及商业场景中已不可或缺。“高性能计算领域正在同时朝各个方向扩展。实际上，高性能计算已无处不在，比如超级计算中心、云...【详细】
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Nvidia第一季度财报超预期 数据中心和游戏业务仍然面临挑战
计算机图形芯片制造商Nvidia公布第一季度业务超出预期，使其股价在盘后交易中上涨近6％。但在Nvidia警告称其主要的游戏和数据中心业务仍面临挑战之后，大部分收益都被抹平了。【详细】
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GPU制造商Nvidia（英伟达）日前在数据中心业务出人意料放缓的情况下推出一项新的合作伙伴网络计划。新计划可以令企业更容易地利用Nvidia的DGX系统。【详细】
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Nvidia已将9款新的支持GPU的超级计算容器添加到它的云服务中了。【详细】
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Think Big Analytics将为企业提供革新性NVIDIA人工智能运算能力与服务，助力企业快速开展人工智能项目【详细】
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IBM公司在其云平台采用Nvidia Tesla V100GPU
日前据悉，IBM公司在其云平台上采用了芯片厂商Nvidia公司的V100GPU，让用户可以采用Nvidia公司公司最先进的GPU.【详细】
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NVIDIA在推出用于机器人和无人机的Jetson TX2硬件之后，昨天在Computex发布“Isaac计划”，该计划专注于加速各种机械设备的开发。 【详细】
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Nvidia公司正准备进军大数据业务，Nvidia ANZ地区经理Mark Patane称，未来几年这将是一笔价值数十亿美元的业务。【详细】
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NVIDIA对支持GRID 2.0的主流应用和软件进行了全方位的展示，覆盖地理信息系统（GIS）、制造业（MFG）、石油行业、建筑信息模型（BIM）和渲染等领域，让与会者直观地感受到GRID2.0 带来的随时随地、使用任...【详细】
NVIDIA vForum2015 虚拟化 2015-11-02
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NVIDIA携Quadro、GRID两大利器轻松解决GIS 3D应用难题
在云计算的大背景下，GIS应用面临越来越多的3D挑战，通过NVIDIA GPU技术能够让客户在不同的应用场景下都从容地应对各类实时3D应用的需求，在复杂GIS应用环境中游刃有余。【详细】
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数据中心配备NVIDIA Tesla K80双芯计算卡可提升10倍计算能力
本周开始IBM将在自家SoftLayer云服务器中配备NVIDIA Tesla K80双芯计算卡，这将为企业用户、初创公司和科研机构带来超强的计算能力。【详细】
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随着超级计算、云计算、大数据的， GPU（图形处理器）正不断释放强劲的计算潜力，已成为数据中心、超算中心的标配，被广泛应用于深度学习、大数据、石油化工、传媒娱乐、科学研究等行业。【详细】
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