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人工智能一直是近年来科技圈热门的领域，国内更是在这几年诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀初创企业。但随着5G、人工智能和物联网时代的到来，传统的云计算技术已经无法满...【详细】
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5G成为全球焦点，有人认为5G能改变国运，有人认为5G能改变生产和生活方式，但为什么5G这么厉害，估计很多人除了5G很快之外，知道的并不多【详细】
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5G带来的无法准确预测，只有时间才能验证它真正的作用【详细】
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浪潮加入“百度AI边缘计算行动计划” JDM加速边缘计算创新
AI在各个行业的应用普及过程,同时也是AI与云、大数据、5G等其他IT技术融合的过程。2019年中国政府正式发放5G牌照,标志着5G大规模普及的开始。众所周知,5G是边缘计算的时代,为了降低网络传输负载以及提高响...【详细】
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为加快AI和5G技术的融合,百度联合中国联通、中国移动、中国电信、中兴通讯、爱立信、Intel、浪潮、富士康工业互联网等合作伙伴,共同发起百度AI边缘计算行动计划。【详细】
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应用是5G发展的关键【详细】
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2019年7月3日,“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会在京召开。【详细】
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人工智能和5G的结合，这将是一个新的领域，而且是一个重要的增长点【详细】
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日前，深圳华大基因与云南农业大学、中国农业科学院等研究机构通力合作，在国际上率先完成草地贪夜蛾染色体级别的基因组测序和组装；广州极飞科技有限公司(以下简称“极飞科技”)快速响应农业农村部号召，...【详细】
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在科技领域，同一时期出现的诸多尖端理论或者是技术，总会在某一个点不期而遇，并且以一种组合的方式推动社会进步。【详细】
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日前从国家税务总局深圳市税务局获悉：该局在风险管理工作中首次引入人工智能技术，以自建大数据平台的超强计算能力为基础，对大量历史风险任务反馈的样本数据进行学习、建模、扫描，成功针对“虚假注册”...【详细】
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5G与AI赋能健康中国——2019中国5G智慧医疗健康发展论坛即将启动
"2019中国5G智慧医疗健康发展论坛"将于2019年7月21日-22日在河南省郑州市国际会展中心召开。【详细】
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开放计算已经成为了科技领域一个耳熟能详的热词。包括大数据，云计算，AI等各个领域，大家彼此分享自己的最新技术，共同建立一套行业认可的标准，对于促进生态发展，避免资源浪费和重复建设具有非常重要的...【详细】
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NVIDIA统治了AI加速云市场 已占4大云平台97.4%份额
在前不久发布的TOP500超算中，NVIDIA与IBM合作研发的美国Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，两台超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。 【详细】
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5G通信技术和AI人工智能技术是两个不同层面的技术领域，而它们两者都将在未来20年内对世界的发展有着革命性和里程碑式的影响。未来5G和AI谁更有前途呢？【详细】
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2019 年，中建信息将重点在智能制造和人工智能领域寻求突破，通过人脸识别、指静脉识别等多项"AI+"解决方案和AI 产品，助力工厂构建智能制造场景等。...【详细】
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当前国内外利用AI赋能新药研发的企业还非常少，一些项目落地也尚需时日。但是随着AI技术研发和应用的突破，无疑将为漫长低效的新药研发工作带来变革。【详细】
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Gartner：2019Q1全球x86收入增长5.6%，DELL、HPE和浪潮分列前三
日前,Gartner公司发布了2019年第一季度x86服务器市场调查数据,本季度全球x86服务器出货量283.1万台,同比下降7.7%,销售额161.0亿美元,同比增长5.6%,相比去年同期以及上一季度,增速明显放缓。【详细】
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浪潮将在6月16日-20日于德国法兰克福举行的ISC19上展示最新AI HPC产品方案,帮助用户应对AI&HPC融合发展的挑战。【详细】
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“你知道未来云数据中心会怎么发展，那你就知道应该攻克什么样的技术，给你的用户提供什么样的解决方案。比特管理瓦特，比特也要强，瓦特也要强，双管齐下。”何波说。 【详细】
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随着人工智能蓬勃发展，NLP等AI认知技术，也开始取得了积极进展，创新技术和应用不断突破，其中NLP在数据库交互，也逐步引起学界和工业界瞩目。【详细】
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AI+边缘计算催生着多个垂直行业的蜕变，如消费电子、安防、汽车、工业制造等，成为人类未来畅想的重头戏。作为行业先行者的中国移动先后推出九天、OneNET AI、“Pioneer 300”等一系列平台和先锋行动，通...【详细】
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现阶段，很多传统金融、泛金融机构都正处于高质量发展阶段，告别了以往粗放式的发展模式，在精准获客及精细化运营的压力下，企业有强烈的获客效率提升、运营成本降低、安全性、私密性的刚性需求。【详细】
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救护车上安装CT，是被动的方式，而在车上安装DR系统，这是一个主动的诊疗过程。【详细】
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受万物互联的影响，AI人工智能与IoT物联网的融合场景越来越普遍，阿里巴巴OTT业务总经理穆旸在朋友圈发布了一张标有“AIoT定制电视项目启动会”的照片，是不是在暗示阿里将在AIoT领域深入布局?【详细】
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AI赋能智简网络 2019华为全球金融峰会智简网络分论坛圆满召开
国内金融界行业高管与专家会聚一堂，来自中国农业银行、中国光大银行、中信银行、海通证券、江苏银行的专家分享了面向AI时代的网络架构建设的思考与实践，来自华为的专家也介绍了最新CloudFabric智简数据...【详细】
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4月24日，“芯中有数，智慧金融”2019华为金融峰会在上海举行。华为企业BG副总裁马悦在开场演讲时表示，华为将践行“平台＋AI＋生态”战略，使能金融行业数字化转型。面对AI浪潮，华为坚持普惠AI的理念，...【详细】
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与3G、4G不同，即将投入商用的5G不仅仅是通信技术上的升级，还在网络体系中融入了大数据、云计算、AI等新技术，为移动互联网之外的多样化应用创新提供了广阔的舞台。其中AI更是因其独特的价值，以及在5G网...【详细】
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一年一度的CMEF（2019春季国际医疗器械博览会）展上，医疗器械厂商们纷纷把人工智能产品摆到了最显眼的位置。【详细】
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中国工程院院士邬贺铨表示，5G、人工智能、大数据、移动互联网、物联网及云计算等的协同融合点燃了信息化新时代的引擎，为消费互联网向纵深发展注入后劲，为工业互联网的兴起提供新动能。【详细】
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近日,浪潮集团与中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司签署战略合作协议,双方将联合创新发展人工智能技术,为石油天然气勘探开发提供全新人工智能解决方案。【详细】
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健谈| 安德医智李晶珏：AI学习顶级医疗数据经验，再通过AI复制到基层
有效的医疗数据正是各个医疗AI行业，各个厂家争相争夺的有效资源。有效数据的应用场景并非是互联网的消费场景，而是医疗过程中的应用场景，医疗需求源自于场景，场景决定应用，应用引领研发。【详细】
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5月21日—23日，2019腾讯全球数字生态大会在昆明举行，在AI分论坛上，腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家贾佳亚发表了主题为“计算机视觉技术的应用和探索”的演讲【详细】
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“腾讯AI在消费互联网领域积累了海量实践，目前已经在产业互联网领域 广泛落地。”腾讯副总裁姚星认为，当前AI已进入产业应用时代。【详细】
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通过大数据病历库与AI比照进行分析，可得出患者结节概率及大小等信息；借助智能介入手术机器人，手术医生可实时对导管的位置和姿态进行准确调整……【详细】
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信息技术与医疗保健技术结合，带来的独特变化可能是我从医35年来在医学领域看到的最激动人心的事情，现在的医疗系统有些过时，需要被颠覆，医疗行业需要像谷歌和苹果这样的IT厂商和经验丰富的IT人员加入。【详细】
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2016年以来，AI人工智能遍地开花。以神经元网络为代表的深度学习成为了风靡大街小巷的热词，人工智能和深度学习技术创业公司如雨后春笋般涌现，各种深度学习开源框架、人工智能大脑和服务以及国际AI大赛跑...【详细】
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随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展成熟，企业级IT领域也迎来重大变革。聚焦到单个板块，如在服务器市场上，传统互联网时代，我们听到的更多是机架服务器、塔式服务器及刀片服务器。【详细】
AI 2019-05-17
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等保2.0充分体现了“一个中心三重防御“的思想，一个中心指“安全管理中心”，三重防御指“安全计算环境、安全区域边界、安全网络通信”，同时等保2.0强化可信计算安全技术要求的使用。【详细】
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云已经成为企业IT投资不可缺少的部分，多云和混合云的使用被大多数企业所接受，云的管理成为越来越多企业关心的话题，由此衍生出的生态体系成为各家厂商排兵布阵的新战场。 【详细】
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近日，随着高口碑综艺《向往的生活》开播，节目中每天都在和嘉宾互动「斗嘴」的小度在家智能音箱，凭借超智能的趣味互动，频繁登上热搜榜，很多人不禁感叹，原来百度的AI技术已经这么牛了啊！ 【详细】
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5月9日，依图发布了专为计算机视觉领域分析任务打造的芯片依图questcore™。这枚从2017年开始研发的芯片，是全球首款深度学习云端定制SoC芯片，实现了从设计到制造的全面国产化，展示了国内原本算法领域的...【详细】
AI 2019-05-13
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谷歌是目前世界最顶尖人工智能企业，但其搜索引擎的负责人Peter Norvig也承认，他们的算法并不是世界顶尖的。【详细】
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5月9日上午，济南市智慧城管创新(公益)大赛举行。会上，市数字化城市服务中心发布人脸识别和违章自动识别新技术。【详细】
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5月6日~9日，主题为“以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌”的第二届数字中国建设峰会在福建省福州市举行。【详细】
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一位医疗 AI 创业者的自述：这个行业到底需要什么样的产品？
“今年，将会有很多玩概念的AI创业公司死掉，”张京雷在接受雷锋网采访时表示，“这并不意外。【详细】
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人工分析的缺点很明显，误诊率高，加之，我国医学影像数据目前年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率约为4.1%，其间的差距是23.9%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。【详细】
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“AI的‘燃料’是数据。”近日，在超声大数据与人工智能应用与推广大会上，上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟打了一个形象的比喻，他说，驱动AI落地临床，数据的可用性起着基础性的作用。 【详细】
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