动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

大数据的概念炒作一向厉害,很多公司有着海量的数据流,有着大把的客户和资金,技术也足以进行处理大数据,但是大数据之所以能够成功炒作上位,是因为其能动性,一切动不起来的大数据都是发酵中的垃圾。【详细】

大数据  能动性  数据采集  数据管理  数据分析  2017-10-23

动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

如何应对当今的数据管理挑战?

如今,监管变革正在推动银行和经纪人组织数据管理流程和支持基础设施的根本转变。但是现在危机后监管框架的要求使混合战略的证据不可忽视。【详细】

数据管理  大数据管理平台  大数据  大数据应用  2017-10-13

如何应对当今的数据管理挑战?

曙光与NetApp软件定义结硕果,赋能数据管理创新

近日,中国领先的信息系统提供商中科曙光与全球混合云数据管理权威NetApp共同发布曙光HyperStor软件定义存储产品家族。这一产品基于双方早前宣布的战略合作关系而推出,由NetApp ONTAP数据管理解决方案驱...【详细】

曙光  NetApp  数据管理  混合云数据管理  2017-09-05

曙光与NetApp软件定义结硕果,赋能数据管理创新

Commvault:告别“将就能用”,让数据管理系统重获生机

很多公司未曾经历系统中断带来的资金损失,也没有受到最近爆发的大规模恶意软件的攻击。因此,许多企业高管认为其数据管理系统基本运行正常,对公司的数据管理系统相当满意,没有必要改变现状。【详细】

数据管理  Commvault  2017-07-28

Commvault:告别“将就能用”,让数据管理系统重获生机

七牛云总裁吕桂华:聚焦数据管理,场景化PaaS大势所趋

近年,移|动互联网创业潮极大推动云计算发展,作为互联网基础设施,云计算因其按需自助服务、低成本、快速伸缩等特征,被越来越多公司采用,传统企业+互联网更是推动了云的发展。【详细】

七牛云  数据管理  PaaS  2016-10-12

七牛云总裁吕桂华:聚焦数据管理,场景化PaaS大势所趋

得当的数据管理让下一代数据中心大放异彩

NetApp ONTAP 9能够自由流畅的对各个平台上数据进行管理。 【详细】

数据中心  全闪存系统  数据管理  2016-06-28

得当的数据管理让下一代数据中心大放异彩

只有端到端的移动IT方案 才能让数据管理尽在掌控之中

只是就金融行业的特殊性而言,只有对数据管理完全掌控的前提下,高效率和便捷才有意义。【详细】

数据管理  2016-06-23

只有端到端的移动IT方案 才能让数据管理尽在掌控之中

昆腾StorNext 5 : 为媒体传播行业度身打造创新数据管理平台

由业界最快的流文件系统和策略驱动的分层软件提供支持,专为大型文件而设计的昆腾StorNext 5数据管理平台是昆腾横向扩展存储的核心所在。【详细】

大数据  数据管理  2016-06-13

昆腾StorNext 5 : 为媒体传播行业度身打造创新数据管理平台

“数据湖”中数据管理的4种方式

“ 数据湖 ”相当于一个中心位置来存储你所有的数据,它无需考虑数据来源和格式。它通常是用‘Hadoop’来建立。数据可以是结构化的或者非结构化的。你可以使用大量的存储,分析和处理工具快速提取数据的价...【详细】

数据管理  2016-06-12

“数据湖”中数据管理的4种方式

如何使用云数据库管理系统解决数据管理问题?

布置一个好的,可操作的数据库在今天是非常容易的。技术令这一切成为现实。在过去,数据库只是一个想法,它的内容存在于理论之中。但是,现在它们都被创造出来了。你认为10年以前,人们知道技术如何改变世...【详细】

云数据库  数据管理  2016-03-30

如何使用云数据库管理系统解决数据管理问题?

Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案魔力象限

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Gartner  数据管理  2016-03-10

Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案魔力象限

基于一个设备、多模块应用的亚信DACP一体机

互联网的飞速发展催生了信息爆炸时代提前到来,传统数据治理手段“治标不治本”。【详细】

数据管理  亚信DACP一体机  2015-09-14

基于一个设备、多模块应用的亚信DACP一体机

“放得下”和“取得出” 广电总局海量数据解决方案解析

国家广电总局监管中心监听监看任务涉及业务系统数目较多,数据量大,数据统一管理困难,如何整合这些业务系统实现数据存储、管理、共享一直都是监管行业的技术难题。【详细】

广电总局  解决方案  数据管理  2014-09-22

“放得下”和“取得出” 广电总局海量数据解决方案解析

虚拟时代:数据管理需要智能化

在去年IDC发布了一个数据指出,到2020年每年新增的数据量是现在数据量的45倍。【详细】

虚拟化  数据管理  IDC  2011-06-07

虚拟时代:数据管理需要智能化