大数据管理式医疗落地“难” 基层医疗卫生人才短缺

随着医保结算数据与医院治疗数据的打通,越来越多保险机构与第三方医疗金融科技平台不再满足于构建商保医院联网平台提升理赔效率与控费效应,而是构建中国版的管理式医疗(HMO)新模式。 【详细】

大数据  数据管理  HMO  2018-11-14

大数据管理式医疗落地“难” 基层医疗卫生人才短缺

浪潮云海OS升级大数据管理能力,成为数字化转型利器

当今世界,网络信息技术日新月异,大数据等新一代信息技术的出现,推动智慧产业、智能产业、各类大脑等应运而生,推动社会从信息科技时代进入智能科技时代。 【详细】

大数据  大数据技术  数据管理  2018-11-09

浪潮云海OS升级大数据管理能力,成为数字化转型利器

英菲沃“大数据”与行业“痛点”相结合,更易孕育出新技术、新模式、新商机

交通是城市经济发展的动脉,与人们的日常生活息息相关,对城市经济、社会等方面的发展起着至关重要的作用。城市道路、公交、轨道交通等设施成为了城市交通的主要方式,但随着经济社会的高速发展和城市化进...【详细】

大数据  数据管理  智慧交通  2018-10-29

英菲沃“大数据”与行业“痛点”相结合,更易孕育出新技术、新模式、新商机

天津:深化大数据应用 助力立项审计查深查透

近年来,天津市审计局创新运用“制度+科技”的办法,构建审计监督“一张网”,把大数据作为生产资料,坚持以科技强审为引领,持续推进大数据全覆盖审计向纵深发展。 【详细】

天津  大数据应用  数据管理  2018-10-29

天津:深化大数据应用 助力立项审计查深查透

解锁云计算数据管理的四个关键因素

根据预测,到2020年,83%的公司将采用公共云。垂直行业的许多公司都已经开始了云计算之旅,并将在未来几年内将其业务迁移到云平台中。许多人的目标是利用最新的软件工具和开发方法更好地开展业务。【详细】

云计算  数据管理  云平台  2018-10-22

解锁云计算数据管理的四个关键因素

大数据就业的三大方向和十种岗位

2017年,大数据已经从概念走向落地;2018年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于零基础想学IT技术的人而言,直接选择学习大数据技术是符合潮流...【详细】

大数据  大数据技术  数据管理  2018-10-18

大数据就业的三大方向和十种岗位

数据管理是保障云计算技术成功的关键

云模式的一个最具吸引力的好处就是能够降低初期实施成本。新技术采用因而变成运营支出,同时也可以显着降低内部IT成本。云技术还可以增强可扩展性和灵活性,缩减采用新应用程序和服务的时间,并帮助企业规...【详细】

数据管理  云计算  云技术  2018-09-28

数据管理是保障云计算技术成功的关键

Veeam加强联盟合作并加快企业级战略 距成为10亿美元的软件公司更近一步

提供Hyper-Available Enterprise(超可用企业)解决方案的智能数据管理(Intelligent Data Management)领导者 Veeam Software(卫盟软件)公布2018年第二季度业绩,连续第40个季度实现两位数的增长。Veea...【详细】

数据中心  数据管理  微软Office  2018-07-26

Veeam加强联盟合作并加快企业级战略 距成为10亿美元的软件公司更近一步

多租户数据中心将成为高效数据管理的关键

由于物联网的大规模扩展及其相关技术要求,对数据中心的需求不断增加;许多基础设施需要进行升级以便满足这个趋势。到2020年,预计全球范围将会有超过200亿个设备连接入网络,未来捕获、处理和存储的数据...【详细】

数据中心  数据管理  MTDC  2018-07-25

多租户数据中心将成为高效数据管理的关键

云计算数据管理的五大支柱

作为企业业务的生命线,云中的数据必须容易获得,以提高企业的灵活性和创新能力,而易于访问也必须与安全保护相平衡,以确保最大的业务价值。【详细】

云计算  数据管理  企业  2018-07-24

云计算数据管理的五大支柱

Commvault专题文章:有效管理企业核心资产,获取胜利

数字化转型浪潮推动下,数据已成为当今企业最为重要的战略资产。IDC报告指出,到2020年,与那些不注重数据分析的同行相比,分析型企业将实现4300亿美元的额外生产力。【详细】

Commvault  数据管理  大数据管理平台  2018-01-31

Commvault专题文章:有效管理企业核心资产,获取胜利

混合云过时了,数据管理才是抓手

鱼和熊掌兼得,什么好处都要占着,这也代表一种理想和追求。【详细】

混合云  数据管理  云计算  云服务  混合云计算  2018-01-29

混合云过时了,数据管理才是抓手

动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

大数据的概念炒作一向厉害,很多公司有着海量的数据流,有着大把的客户和资金,技术也足以进行处理大数据,但是大数据之所以能够成功炒作上位,是因为其能动性,一切动不起来的大数据都是发酵中的垃圾。【详细】

大数据  能动性  数据采集  数据管理  数据分析  2017-10-23

动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

如何应对当今的数据管理挑战?

如今,监管变革正在推动银行和经纪人组织数据管理流程和支持基础设施的根本转变。但是现在危机后监管框架的要求使混合战略的证据不可忽视。【详细】

数据管理  大数据管理平台  大数据  大数据应用  2017-10-13

如何应对当今的数据管理挑战?

曙光与NetApp软件定义结硕果,赋能数据管理创新

近日,中国领先的信息系统提供商中科曙光与全球混合云数据管理权威NetApp共同发布曙光HyperStor软件定义存储产品家族。这一产品基于双方早前宣布的战略合作关系而推出,由NetApp ONTAP数据管理解决方案驱...【详细】

曙光  NetApp  数据管理  混合云数据管理  2017-09-05

曙光与NetApp软件定义结硕果,赋能数据管理创新

Commvault:告别“将就能用”,让数据管理系统重获生机

很多公司未曾经历系统中断带来的资金损失,也没有受到最近爆发的大规模恶意软件的攻击。因此,许多企业高管认为其数据管理系统基本运行正常,对公司的数据管理系统相当满意,没有必要改变现状。【详细】

数据管理  Commvault  2017-07-28

Commvault:告别“将就能用”,让数据管理系统重获生机

七牛云总裁吕桂华:聚焦数据管理,场景化PaaS大势所趋

近年,移|动互联网创业潮极大推动云计算发展,作为互联网基础设施,云计算因其按需自助服务、低成本、快速伸缩等特征,被越来越多公司采用,传统企业+互联网更是推动了云的发展。【详细】

七牛云  数据管理  PaaS  2016-10-12

七牛云总裁吕桂华:聚焦数据管理,场景化PaaS大势所趋

得当的数据管理让下一代数据中心大放异彩

NetApp ONTAP 9能够自由流畅的对各个平台上数据进行管理。 【详细】

数据中心  全闪存系统  数据管理  2016-06-28

得当的数据管理让下一代数据中心大放异彩

只有端到端的移动IT方案 才能让数据管理尽在掌控之中

只是就金融行业的特殊性而言,只有对数据管理完全掌控的前提下,高效率和便捷才有意义。【详细】

数据管理  2016-06-23

只有端到端的移动IT方案 才能让数据管理尽在掌控之中

昆腾StorNext 5 : 为媒体传播行业度身打造创新数据管理平台

由业界最快的流文件系统和策略驱动的分层软件提供支持,专为大型文件而设计的昆腾StorNext 5数据管理平台是昆腾横向扩展存储的核心所在。【详细】

大数据  数据管理  2016-06-13

昆腾StorNext 5 : 为媒体传播行业度身打造创新数据管理平台

“数据湖”中数据管理的4种方式

“ 数据湖 ”相当于一个中心位置来存储你所有的数据,它无需考虑数据来源和格式。它通常是用‘Hadoop’来建立。数据可以是结构化的或者非结构化的。你可以使用大量的存储,分析和处理工具快速提取数据的价...【详细】

数据管理  2016-06-12

“数据湖”中数据管理的4种方式

如何使用云数据库管理系统解决数据管理问题?

布置一个好的,可操作的数据库在今天是非常容易的。技术令这一切成为现实。在过去,数据库只是一个想法,它的内容存在于理论之中。但是,现在它们都被创造出来了。你认为10年以前,人们知道技术如何改变世...【详细】

云数据库  数据管理  2016-03-30

如何使用云数据库管理系统解决数据管理问题?

Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案魔力象限

【详细】

Gartner  数据管理  2016-03-10

Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案魔力象限

基于一个设备、多模块应用的亚信DACP一体机

互联网的飞速发展催生了信息爆炸时代提前到来,传统数据治理手段“治标不治本”。【详细】

数据管理  亚信DACP一体机  2015-09-14

基于一个设备、多模块应用的亚信DACP一体机

“放得下”和“取得出” 广电总局海量数据解决方案解析

国家广电总局监管中心监听监看任务涉及业务系统数目较多,数据量大,数据统一管理困难,如何整合这些业务系统实现数据存储、管理、共享一直都是监管行业的技术难题。【详细】

广电总局  解决方案  数据管理  2014-09-22

“放得下”和“取得出” 广电总局海量数据解决方案解析

虚拟时代:数据管理需要智能化

在去年IDC发布了一个数据指出,到2020年每年新增的数据量是现在数据量的45倍。【详细】

虚拟化  数据管理  IDC  2011-06-07

虚拟时代:数据管理需要智能化