如何才能发挥大数据的价值?

大数据,数据科学,以及分析的发展与演变在今年的Strata数据会议上得到全面展示,其中包含了一个重要的信息:人们需要获取大数据的价值。【详细】

大数据  数据科学  技术开发  数据处理  数字化转型  2017-10-24

如何才能发挥大数据的价值?

数据科学面临的共同挑战有哪些?

随着我们进入2017年下半年,是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据,需要用到分析工具,而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用(包括改善决策...【详细】

数据科学  机器学习  评估数据  监控模型  挑战  2017-10-18

数据科学面临的共同挑战有哪些?

人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异

AI适合数据科学?作者不认为AI真的是有形的,我想很难说它适合任何地方。但,一些数据科学和机器学习相关领域,人工智能可以提供助力,有时与实体一样有价值;计算机视觉肯定会引起注意,现代深度学习研究...【详细】

人工智能  大数据  数据科学  机器学习  深度学习  2017-08-01

人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异

10个2017的预测:数据科学、机器学习和物联网

近日, Vincent Granville在Data Science Central上撰文对2017的数据科学、机器学习和物联网进行了预测。【详细】

数据科学  2017-01-10

10个2017的预测:数据科学、机器学习和物联网

案例丨13个机器学习和数据科学初创企业简介与启示

筹划开发一个产品,建议优先考虑一下这几个初创企业。也许就会发现一个产品新视角,那就是通过机器学习和预测分析法使产品性能更强大【详细】

机器学习  数据科学  2016-04-21

案例丨13个机器学习和数据科学初创企业简介与启示

这些数据科学技能,才是老板们最想要的

这是一个好消息,如果你希望在2016年找一份数据科学的工作—在该领域职位空缺的数量正在不断增加,企业希望利用大数据来获得竞争优势。但事实上,找一份梦寐以求的数据科学工作就意味着你要具备一些技能的...【详细】

数据科学  大数据  2016-02-24

这些数据科学技能,才是老板们最想要的