大数据、数据挖掘和机器学习:为业务带来价值

行业专家称,“藏在大量数据中的知识就是可以改变世界。”【详细】

大数据  数据挖掘  机器学习  2017-09-08

大数据、数据挖掘和机器学习:为业务带来价值

大数据告诉你借钱到底该找谁!

虽然小猪妹不鼓励借钱,但是真到万不得已的时候,到底谁会帮你呢? 【详细】

大数据  数据分析  数据挖掘  2017-09-08

大数据告诉你借钱到底该找谁!

KDD Cup被中国选手包圆  阿里云天池向全球展现中国AI力量

2017年8月17日,第23届数据挖掘领域最高学术会议KDD在加拿大哈利法克斯落下帷幕。由阿里云承办的KDD?Cup宣布了最终排名,令人意外的是奖项竟被中国团队全部包圆。 【详细】

数据挖掘  KDD  阿里云  AI  2017-08-18

KDD Cup被中国选手包圆  阿里云天池向全球展现中国AI力量

中国大数据“蒙面狂奔” 成熟盈利模型尚未建立

形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”,也许言过其实,但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务,还是行业应用定制,中国大数据产业仍需极大的人力消耗,成熟的盈利模型尚未建立。【详细】

大数据  云计算  数据挖掘  2017-08-08

中国大数据“蒙面狂奔” 成熟盈利模型尚未建立

用数据解决融资难题 构建新金融生态圈

大数据逐渐与各行各业深度融合,成为新常态下新金融、新科技和新经济的高端生产要素。【详细】

大数据金融  数据挖掘  大数据  2017-07-21

用数据解决融资难题 构建新金融生态圈

破解司法体制改革难题 大数据走出新路子

近年来,上海、浙江、贵州等地在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中,创造性地运用大数据、人工智能,探索出一条司法体制改革和现代科技应用融合的新路子。【详细】

大数据司法  数据挖掘  数据分析  2017-07-18

破解司法体制改革难题 大数据走出新路子

大数据助力 创新“聚才的良方”

大数据技术的快速发展和广泛应用,为我们从全球范围科学评价识别人才、精准引进服务人才,聚集创新创业人才服务国家经济社会发展提供了技术支撑。【详细】

大数据  人才  数据挖掘  数据分析  2017-07-11

大数据助力 创新“聚才的良方”

数据清洗的经验与教训 Data Cleaning

数据收集、整理通常占整个研究 70% – 90% 的时间。一定在计划的时候要给足时间,安排好整理数据同时可以做的其他事项【详细】

大数据  数据挖掘  数据清洗  2017-07-03

数据清洗的经验与教训 Data Cleaning

纵向深度挖掘大数据,城市治理“读懂人心”

城市规模激增后,城市治理迎来“大考”。【详细】

大数据  数据挖掘  城市治理  2017-06-07

纵向深度挖掘大数据,城市治理“读懂人心”

大数据商业价值渐显 人才匮乏成产业发展桎梏

在互联网浪潮的推动下大数据相关产业的商用价值逐渐显现。但人才匮乏仍是制约大数据产业发展的一大桎梏。【详细】

大数据  数据分析  数据挖掘  2017-05-26

大数据商业价值渐显 人才匮乏成产业发展桎梏

数据是企业命脉,如何挖掘数据价值实现商业洞见?

全球数字化和信息驱动经济的快速发展,数据分析也成为重要的战略领域。【详细】

数据  数据分析  数据挖掘  2017-05-04

数据是企业命脉,如何挖掘数据价值实现商业洞见?

位置数据蕴藏潜在市场,SafeGraph获得1600万美元A轮融资

据公司CEO预测,SafeGraph的潜在市场有1000亿美元【详细】

数据挖掘  大数据  企业服务  2017-04-24

位置数据蕴藏潜在市场,SafeGraph获得1600万美元A轮融资

CIO时代APP微讲座:南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘

3月13日下午,南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享,深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。【详细】

大数据时代  数据挖掘  2017-03-16

CIO时代APP微讲座:南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘

大数据时代:银行如何玩转数据挖掘

银行信息化的迅速发展,产生了大量的业务数据。从海量数据中提取出有价值的信息,为银行的商业决策服务,是数据挖掘的重要应用领域。【详细】

大数据  银行  数据挖掘  2016-07-19

大数据时代:银行如何玩转数据挖掘

大数据之“建模术”:数据挖掘还原用户的生活场景

建模无疑是大数据里面最艺术的部分,也是最令大数据从业者痴迷、得意的领域,一个好的模型就是一篇作品,是一首诗,令人心旷神怡。建模、模型并不是什么新鲜事物,它们早已出现在很多场合,譬如“产品模型...【详细】

大数据  数据挖掘  2016-06-14

大数据之“建模术”:数据挖掘还原用户的生活场景

做好数据挖掘模型的9条经验总结

也许是因为数据挖掘源于实践而非 理论,在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM,逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程,被越来越多的数据挖掘实践者成功运用和遵循。【详细】

数据挖掘  2016-05-20

做好数据挖掘模型的9条经验总结

数据面面观:关于数据挖掘和数据分析

很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等,但其实这些都不是数据挖掘的核心,【详细】

数据挖掘  数据分析  2016-04-15

数据面面观:关于数据挖掘和数据分析

当我们说数据挖掘的时候我们在说什么

现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。【详细】

数据挖掘  大数据  2016-03-30

当我们说数据挖掘的时候我们在说什么

如何通过自学,成为数据挖掘“高手”

如何通过自学,成为数据挖掘“高手”,且看本文详细介绍。【详细】

自学  数据挖掘  大数据  2016-02-16

如何通过自学,成为数据挖掘“高手”

数据挖掘领域十大经典算法

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 早前评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and C...【详细】

数据挖掘  2016-01-29

数据挖掘领域十大经典算法

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用

数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运...【详细】

数据挖掘  电信客户  2015-12-14

数据挖掘在电信客户流失分析中的应用