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大数据极大地改善了全球患者的就医体验，也在很大程度上优化了医疗机构的诊治效率和准确度。【详细】
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数据本身不仅仅是一种技术和方法，更是一种创新性的思维方式。充分运用这种新思维，将驱动高校社会主义核心价值观教育发生深刻变革。 【详细】
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如今，大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响，而采用这项技术，一些行业比其他行业更有可能发生重大的变化。以下是采用大数据发生重大变化的6个行业。 【详细】
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从触屏点餐、扫码支付、微波加热到自动出餐，整个过程最多仅需26秒——中国铁路首家智能无人餐厅亮相青岛火车站北站。1月21日，正值春运第一天，南来北往的旅客们在进出青岛站时，纷纷走进这家智能无人餐...【详细】
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服务公司Qubole的大数据创始人兼首席执行官Ashish Thusoo说“毫无疑问，商业智能和数据分析解决方案的投资将在2019年继续增长。随着企业试图利用实时信息在客户支持，营销，欺诈检测和追加销售客户等领域...【详细】
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事故是导致堵车的重要原因，其中涉及到事故持续时间的预测、影响范围的判断、处理资源的调度等等，在大数据分析基础上，AI装备下的“交通大脑”通过实时调整信号灯，为后方车辆规划好绕行路线等一系列动作...【详细】
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随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富，移动设备的应用安装量急剧上升。用户在每天使用这些APP的过程中，也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求，如果能够被深入挖掘并且合...【详细】
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党的十九大报告指出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。大数据具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型和较低价值密度等特征。随着信息技...【详细】
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2018年11月19日，伦敦大学学院 (University College London) 与香港大学建立战略伙伴关系发布会在港大医学院举行。 【详细】
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大数据是信息化发展的新阶段,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活产生着重大影响,它不仅是一场技术革命,一场经济变革,也是一场国家治理的变革。【详细】
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2018年即将过去，你的愿望清单都完成吗？作为三大运营商之首的中国移动给予肯定答案。在4G和宽带两个关键业务上，中国移动均超额完成了既定目标。 【详细】
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近年来，公安大数据战略不断升级，大数据在侦查打击、管理防范等领域的应用持续井喷，数据分析研判已经成为不可或缺的实战利器。但是除了数据建模、目标数据分析等实战应用外，大数据的另一种应用形式—数...【详细】
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DataCentrePricing.Com（DCP）日前推出第一版美国数据中心价格调查软件，该数据跟踪软件根据定价、空间、功率、关键集群和主要发展趋势分析美国十大（10个关键）地理第三方数据中心市场在每个区域发展情况...【详细】
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K―平均算法是一种得到广泛应用的基于划分的聚类算法。其把M个对象分为N个簇，使得每个簇内具有较高的相似度。【详细】
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智慧一概念已经提出很多年，这是一种全新的能源形式，包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础，以电力系统为中心，将电力系统与天然气网络、...【详细】
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说到新锐零售企业，就不得不提上蔬永辉。自从在2014年9月尚博店开业以来，上蔬永辉就启动以菜场网点为基础，主打民生商品，面向上海市场开出了社区型、菜场型、购物中心型等全新生活超市。 【详细】
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UPS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来监测自己全美60000辆车规模的车队，这样就能及时地进行防御性的修理。 【详细】
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任何一项技术给我们带来便利的同时也会带来些问题，这个时候就需要进行一定的制约和管理，让技术更好的为我们服务! 【详细】
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9月24日消息，据科技博客CNET报道，随着智能家居概念慢慢普及，三星电子一直被传公司正在开发一款智能音箱。【详细】
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Spark提供了一个简单的方式在集群之间并行化这些应用，隐藏了分布式系统、网络通信和容错处理的复杂性。【详细】
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如今，我们已生活在信息时代，我们掌握的数据库越来越全面，它不再只包括我们手头现象的一点点可怜的数据，而是包括了与这些现象相关的大量甚至全部数据。我们不再需要那么担心某个数据点对整套分析的不利...【详细】
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事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。【详细】
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数据正在彻底改变企业的运营方式。专家估计，到2020年，全球将创建多达270万个与大数据和分析相关的职位。【详细】
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今年，数据中台成为大数据行业的热门概念，它最先是从阿里引出的，是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，...【详细】
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世界经济论坛最近公布：“过去50年间，经济合作与发展组织国家中的医疗花费平均超出经济增长2%.”【详细】
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TIOBE 最新发布的 9 月编程语言排行榜中，Python 凭 4.67% 的增速以 0.26% 的优势力压 C++，逆袭成功进入 Top 3.【详细】
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干货 | 美国公布长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》
该报告的发布一是为了帮助美国相关部门对未来30年可能影响国家力量的核心科技有一个总体上的把握，其二是为国家及社会资本指明科技投资方向，以确保美国在未来世界中的战略优势。【详细】
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现在数据已经成为了一些企业的“天”。【详细】
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在大数据应用技术的推动下，数据也将转化为社会生产力。在未来的发展道路上，中国需要大数据，需要大数据分析平台。 【详细】
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9 月 14 日前购买早鸟票，将获千元优惠，数量有限，详情请戳：https://bss.csdn.net/m/topic/ai_nextcon/index【详细】
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企业收集了关于其消费者、销售和产品的前所未有的数据量。在大多数情况下，这些信息移动得非常快，也过于庞大，或者超过了组织中现有技术应用程序的处理能力。但是，凭借大数据和商业智能，企业可以提高运...【详细】
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IDC：2022年大数据和业务分析解决方案将达到2600亿美元
大数据的热潮已经涌起，近日，IDC发布了一份全球半年度大数据和支出分析指南，根据指南的最新预测，到2022年全球大数据和业务分析(BDA)解决方案的收入将达到2600亿美元，2017年到2022年期间的复合年增长率...【详细】
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安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。【详细】
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暗数据是企业在日常运营中收集、存储和处理的资料，但通常不会用于可能有益的目的。暗数据有多种方法影响企业分析和使用数据的方式。【详细】
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2017年度诺贝尔经济学奖获得者理查德·泰勒（Richard H. Thaler）曾在2008年与美国哈佛大学法学院教授卡斯·桑斯坦（Cass R. Sunstein）共同提出了一个类似于蝴蝶效应的观点，那就是“个人观点的微小变化...【详细】
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为什么你的数据分析成果总是难以落地？数据分析的价值总是远远低于预期？相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年行业经验。从平时...【详细】
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企业数据保护及信息管理全球领导者Commvault（纳斯达克交易代码：CVLT）今日宣布其首个建立于Commvault数据平台的集应用程序、能力、解决方案和服务于一体的全新分析组合正式发布。该平台旨在帮助客户获得...【详细】
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大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起来的大数据都是发酵中的垃圾。【详细】
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调研机构Forrester Research公司表示，企业竞争优势将随着大数据分析走向云端；加入进来或落后于人。【详细】
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虽然小猪妹不鼓励借钱，但是真到万不得已的时候，到底谁会帮你呢？ 【详细】
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当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要...【详细】
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大数据的炒作终于结束了，因而我们总算终于可以着手于大数据。这就是为什么我将2017年称为智能年。那么，2017年的哪些大数据趋势会对你的组织产生影响? 让我们来看看2017年大数据的七大趋势。【详细】
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就风险评估方式而言，应加入大数据分析，才能最大限度保障评估的科学性和准确性。【详细】
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企业也逐渐开始认识到数据是非常复杂的，不论是从技术角度还是业务角度。而且数据分析一定要真正深入到企业各个领域，并思考如何带来更加有效的企业运营，最终将数据赋能给客户，让价值再次升华。【详细】
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大数据现在是一个流行词，但是什么是大数据，以及大数据如何改变电子商务行业呢?【详细】
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大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。而这项研究所取得的喜人成果似乎可以有力驳斥那些否定者们的错误观点。【详细】
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云计算算法将在未来几年成为最常见的SaaS应用程序。把算法作为“核心竞争力”并将其发展局限于内部团队的零售商，只会扼杀技术创新，从长远来后将会落后。【详细】
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GrowingIO运维总监王硕：Auto Scaling System for AWS
GrowingIO 是基于用户行为的新一代数据分析产品，无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据，数据分析更精细，帮助管理者、产品经理、市场运营、数据分析师、增长黑客等提升转化率、优化网站 / APP，实现用...【详细】
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在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。【详细】
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