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暗数据是企业在日常运营中收集、存储和处理的资料，但通常不会用于可能有益的目的。暗数据有多种方法影响企业分析和使用数据的方式。【详细】
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2017年度诺贝尔经济学奖获得者理查德·泰勒（Richard H. Thaler）曾在2008年与美国哈佛大学法学院教授卡斯·桑斯坦（Cass R. Sunstein）共同提出了一个类似于蝴蝶效应的观点，那就是“个人观点的微小变化...【详细】
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为什么你的数据分析成果总是难以落地？数据分析的价值总是远远低于预期？相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年行业经验。从平时...【详细】
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企业数据保护及信息管理全球领导者Commvault（纳斯达克交易代码：CVLT）今日宣布其首个建立于Commvault数据平台的集应用程序、能力、解决方案和服务于一体的全新分析组合正式发布。该平台旨在帮助客户获得...【详细】
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大数据的概念炒作一向厉害，很多公司有着海量的数据流，有着大把的客户和资金，技术也足以进行处理大数据，但是大数据之所以能够成功炒作上位，是因为其能动性，一切动不起来的大数据都是发酵中的垃圾。【详细】
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调研机构Forrester Research公司表示，企业竞争优势将随着大数据分析走向云端；加入进来或落后于人。【详细】
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虽然小猪妹不鼓励借钱，但是真到万不得已的时候，到底谁会帮你呢？ 【详细】
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当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要确定方向，提出问题，需要...【详细】
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大数据的炒作终于结束了，因而我们总算终于可以着手于大数据。这就是为什么我将2017年称为智能年。那么，2017年的哪些大数据趋势会对你的组织产生影响? 让我们来看看2017年大数据的七大趋势。【详细】
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就风险评估方式而言，应加入大数据分析，才能最大限度保障评估的科学性和准确性。【详细】
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企业也逐渐开始认识到数据是非常复杂的，不论是从技术角度还是业务角度。而且数据分析一定要真正深入到企业各个领域，并思考如何带来更加有效的企业运营，最终将数据赋能给客户，让价值再次升华。【详细】
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大数据现在是一个流行词，但是什么是大数据，以及大数据如何改变电子商务行业呢?【详细】
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大数据分析通过使用卫星和气象数据，并结合统计分析，开启了一种新的地震预报形式。而这项研究所取得的喜人成果似乎可以有力驳斥那些否定者们的错误观点。【详细】
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云计算算法将在未来几年成为最常见的SaaS应用程序。把算法作为“核心竞争力”并将其发展局限于内部团队的零售商，只会扼杀技术创新，从长远来后将会落后。【详细】
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GrowingIO运维总监王硕：Auto Scaling System for AWS
GrowingIO 是基于用户行为的新一代数据分析产品，无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据，数据分析更精细，帮助管理者、产品经理、市场运营、数据分析师、增长黑客等提升转化率、优化网站 / APP，实现用...【详细】
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在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。【详细】
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数据是企业数据中心的重要资产,获取并维护高质量的数据,对业务及运营至关重要。而数据量越大,有价值的信息获取的难度就越大。如果获取不到有用的信息,就不能很好的进行数据挖掘和数据分析。【详细】
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主流互联网产品中，不论是经典的计算广告、搜索、推荐，还是垂直领域的路径规划、司机派单、物料智能设计，建立在人工智能技术之上的策略系统已经深入到了产品功能的方方面面。【详细】
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近年来，上海、浙江、贵州等地在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中，创造性地运用大数据、人工智能，探索出一条司法体制改革和现代科技应用融合的新路子。【详细】
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如果我们可以主张个人数据的所有权权利，人们可以想象未来工资的增长将用于弥补从现有劳动力收集的信息价值，工作日也由于空闲时间可以收集额外价值而缩减。【详细】
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7月11日，从国家电网公司信息通信部传来消息，根据公司全业务统一数据中心建设总体安排，今年4月以来，公司分两批启动了总部及24家省（自治区、直辖市）公司的分析域推广建设。【详细】
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大数据技术的快速发展和广泛应用，为我们从全球范围科学评价识别人才、精准引进服务人才，聚集创新创业人才服务国家经济社会发展提供了技术支撑。【详细】
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数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。【详细】
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Nuance Loop发布：为移动运营商打造的人工智能（AI）与数据分析营销平台
Nuance Loop每天为7亿多用户提供支持，并使移动运营商可以进行个性化预付费用户服务的推广与销售。【详细】
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如果你处理过大量数据，你也许听说过“数据治理”一词，你可能会想，它是什么？适不适合你？如何实施？【详细】
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在全球范围内，运用大数据推动智慧政务正成为趋势，智慧政务以大数据分析为核心。【详细】
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用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的，并且很多权威组织也预测，未来Hadoop架构还将继续增长，并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。【详细】
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说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。【详细】
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流动性最强的外汇交易市场的目的是交易货币。在每一天的交易中，财富都会因为交易者的勇气和运气而被创造或丢失，增加或减少。【详细】
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在互联网浪潮的推动下大数据相关产业的商用价值逐渐显现。但人才匮乏仍是制约大数据产业发展的一大桎梏。【详细】
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数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。【详细】
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尽管未来一定属于SaaS，但现阶段解决方案更容易挣到钱。【详细】
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全球数字化和信息驱动经济的快速发展，数据分析也成为重要的战略领域。【详细】
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数据和分析重新定义了人们竞争的方式。数据是一个关键的企业资产，组织开始以新的方式获利以领先竞争对手。那么底线是什么？【详细】
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携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。【详细】
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单车公司的各路消息变成贫瘠的融资圈最绚丽的新闻，不时刷着我的朋友圈，公司门口出了2个共享单车停放点，上班的路一夜间也被共享单车染成了红黄色。【详细】
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招聘广告的数量能一定程度上反应每一种软件的流行程度，并从中预测出哪一种在将来会更加流行。本【详细】
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总之，做好广告投放优化最终目的就是提高广告ROI，其实归根到底一句话，就是让花出去的每一分广告费都起作用，那么如何让每一个广告都起作用呢，其实就是让每一个广告都变得可衡量，让每个广告的最后效果...【详细】
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在本文中，我将介绍一些最常用的方法，从高质量训练数据的重要性，到超参数的选择，再到更快的做出 DNN 原型的通用技巧。【详细】
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这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人，都积累了很多信息，囤积了大量数据。不少企业选择建立数据仓库以及大型的数据智能分析系统，依赖数据进行决策。但是，我们拥有的数据是“真实”的...【详细】
数据分析 2017-02-20
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2016年，Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上，以此来区分它的云平台，从而在企业客户中产生重大影响力。【详细】
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据业务技术咨询公司Wikibon的信息，在过去数年间大数据总收入已呈指数级增长，且到2017年将达到500亿美元。Forbes引用了一份2015年的Capgemini全球研究报告，该研报预测未来三年在大数据投资上会有56%的增...【详细】
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由于区块链技术目前正在经历快速发展，数十亿美元正在快速注入到区块链相关企业当中，于是在行业中发生了大量的投资和市场活动——自从2009年以来，大约有13亿美元已经投入到该行业中。【详细】
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瀚思宣布获得了由恒宝股份领投，南京高科、赛伯乐跟投的A轮融资3000万元。同时，发布了三款产品：瀚思用户行为分析系统（HanSight UBA）、瀚思安全威胁情报（HanSight TI）、安全易等。【详细】
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产品经理所面对的数据，本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说，都是一个量化事物的手段，就像身高、体重一样，都是一个数字指标，它代表了现实存在的事物的一个客观情况。 【详细】
数据分析 2016-06-01
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在种种数据分析工具中，有一种工具经常不被人使用，那就是队列分析。虽然队列分析是一种非常强大的分析方式，但因为它看起来非常复杂而总是被人放在一边。然而，队列分析能够为我们提供大量的有效结果，今...【详细】
数据分析 2016-05-20
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福尔摩斯有一句名言是如何定义侦探的,而数据科学家在商业中的角色就类似侦探。“我是福尔摩斯，我的工作就是发现别人不知道的。”企业要想保持竞争力,它必须比大数据分析做的更多。【详细】
数据分析 2016-05-20
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可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案，也有人认为其仅仅算是个愿景而非现实——毕竟能够证明其可行性与实际效果的案例确实相对有限。但可以肯定的是，实时数据流中包含着大量重要价值，足以帮助企业及...【详细】
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