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开发人员和用户迫切需要更强大、更完善的安全防护解决方案，来确保数据安全和隐私安全。【详细】
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数据，更具体地说是对数据的分析，是这一转变的基础。金融服务公司是最早意识到，更快地获取更深入、更丰富的见解，可以使其比同行具有显著竞争优势的企业之一，尤其是在高频交易等领域。 【详细】
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Amazon EMR、Amazon MSK 和 Amazon Redshift的无服务器功能可帮助客户大规模分析数据，而无需配置、扩展或管理底层基础设施【详细】
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企业数据分析有两种方法。首先是从CRM和ERP等业务应用程序中获取数据，并将其导入数据仓库以提供给BI工具。现在，这些数据仓库正在迁移到云端，采用Snowflake等技术。【详细】
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数据策略包括一套在企业中使用数据的长期目标，以及支持这些目标的政策和应用实践。【详细】
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数据分析就是运用恰当的分析方法，分析所收集的海量资料，并运用高效的分析工具将之归类、归纳，从中提炼出最有价值的资料，总结形成有效结论，挖掘数据大价值的过程。【详细】
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阿里云发布一站式敏捷数据仓库解决方案 实现库仓一体数据分析能力
9月26日,由阿里云与英特尔联合主办的“数聚云端 · 智驭未来“——阿里云数据库创新上云峰会在京举行。【详细】
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根据不同数据分析对象，常见的分析方法主要包含:分解主体分析、钻取分析、常规比较分析、大型管理模型分析、财务和因子分析、专题大数据分析。【详细】
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中国信通院公布第十二批大数据产品能力评测结果，120款产品通过
日前，中国信通院第十二批“大数据产品能力评测”评审会圆满结束，共计65家企业的120款产品通过了本次评审。【详细】
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进入新时代，审计机关必须创新审计理念、监督方式，积极探索大数据审计模式，才能有效解决各级审计机关人力不足与审计任务繁重的矛盾，助力审计事业高质量发展。【详细】
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五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我...【详细】
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AWS宣布推出财务数据分析工具Amazon FinSpace
亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）瞄准了金融分析师，为他们推出了一款专门设计的、新的数据分析工具。亚马逊表示这款新的工具将使他们能够比以往更有效地完成工作。【详细】
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Gartner近日公布了2021年十大数据和分析技术趋势，这些技术趋势将帮助企业组织应对这一年中的各种变化、不确定性和机遇。【详细】
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大数据是一个术语，它被用来描述处理数据的技术和实践，这些数据不仅数量大，速度快，而且有许多不同的形式。【详细】
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大数据永远不等同于全数据，大数据分析必须建立在科学的研究方法基础之上。【详细】
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亚马逊云服务（AWS）与德国足球甲级联赛宣布推出三项由AWS技术支持的全新“德甲赛况”分析数据，让球迷更深入地了解赛况。【详细】
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大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有用的信息，在企业营销中发挥关键作用。能够说，谁能更好地利用大数据剖析，其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么，大数据剖析都有哪些技能呢?【详细】
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从2018年全球大数据储量分布状况分析，我国成为大数据存储量高的国家，占据全球大数据储量的23%，美国大数据存储量位居全球第二，占比全球大数据储量的20.4%。【详细】
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制造企业正面临着提升竞争力以及转型的严峻挑战。随着智能制造成为了企业大力推进的重点，在企业面对扩大再生产的需求和设备升级的契机，企业亟需实现信息化和智能化的深度融合，提升企业在质量管控、工艺...【详细】
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大数据平台就是旨在为计算机世界提供一个尽可能全局的、综合的视图。利用大数据平台帮助我们发现事物间的关联性，多个角度去看待问题，辅助我们做出正确的决策，并推测出整个形式的发展趋势和结果，辅助用...【详细】
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数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。【详细】
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当组织处理大型复杂的项目时，自然会出现数据管理方面的挑战。这些挑战并不一定要令人生畏。组织战略计划、执行模型、项目组合、预算及其所有辅助数据，可以为组织建立效率，数据完整性和最终对决策的信心...【详细】
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到2022年，公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。【详细】
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我们先谈谈大数据是什么样的数据。 IBM有一个著名的5V大数据理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。简而言之，达到大规模的数据，极快的流通速...【详细】
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大数据分析（指大型和复杂的数据集）的好处是显而易见的：大数据可以彻底改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。【详细】
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当今时代，数据已经成为我们经营业务的核心手段。事实上，据全球市场情报公司IDC预计，到2020年，全球花费在数据分析项目上的支出将达到2743亿美元。然而，其中的大部分钱并没有得到合理地利用。【详细】
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疫情之下教育行业挑战和机遇共存，企业如何借助数据分析快速突围？
数据分析 2020-03-17
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如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现在已经完成了所有艰苦的工作，并基于它们的健壮性、集成能力和易用性，确定了一些有用的数据分析工具，它们可以帮助企业的商业智能团队做出正...【详细】
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Caserta公司首席执行官兼首席数据策略师对2020年的数据和分析进行了预测，并对优先事项进行了阐述。【详细】
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数据和大数据分析是任何成功企业的命脉。实现正确的技术可能具有挑战性，但是建立具有正确技能的正确团队来执行数据计划可能会更加困难，这一挑战反映在对大数据和分析技能以及认证的需求不断增长上。【详细】
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如今，数据分析技术渗透到数字企业的各个方面，人们需要注意其未来几年的发展趋势。【详细】
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教练变得越来越重要，优秀的教练越来越想掌控着场上的一切，灭不可知于无形；不控球的战术演练和跑位，越来越成熟复杂，防守空间压制，比进攻传递更加严密；定位球越来越重要，因为阵地战的运动性，正变得...【详细】
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要获得数据分析的好处，首先必须做好数据准备。根据调研机构Gartner公司最近的研究，对于许多组织来说，这是一个很大的瓶颈，他们70%的时间都集中在数据准备工作上。【详细】
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如今，美国国税局每年都在处理数十亿美元的身份盗窃退税欺诈行为。采用高级分析技术支持的异常检测有助于打击欺诈。【详细】
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如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。【详细】
数据分析 2019-09-16
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这些多种格式带来了大量多源用户数据:游戏时间、用户交互、退出点和游戏风格等。数据分析师和BI开发人员可以仔细检查这些数据并将其转换为有价值的见解。因此，有了这些见解，游戏公司就能更好地定位自己...【详细】
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