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大数据是一个术语，它被用来描述处理数据的技术和实践，这些数据不仅数量大，速度快，而且有许多不同的形式。【详细】
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大数据永远不等同于全数据，大数据分析必须建立在科学的研究方法基础之上。【详细】
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亚马逊云服务（AWS）与德国足球甲级联赛宣布推出三项由AWS技术支持的全新“德甲赛况”分析数据，让球迷更深入地了解赛况。【详细】
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大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有用的信息，在企业营销中发挥关键作用。能够说，谁能更好地利用大数据剖析，其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么，大数据剖析都有哪些技能呢?【详细】
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从2018年全球大数据储量分布状况分析，我国成为大数据存储量最高的国家，占据全球大数据储量的23%，美国大数据存储量位居全球第二，占比全球大数据储量的20.4%。【详细】
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制造企业正面临着提升竞争力以及转型的严峻挑战。随着智能制造成为了企业大力推进的重点，在企业面对扩大再生产的需求和设备升级的契机，企业亟需实现信息化和智能化的深度融合，提升企业在质量管控、工艺...【详细】
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大数据平台就是旨在为计算机世界提供一个尽可能全局的、综合的视图。利用大数据平台帮助我们发现事物间的关联性，多个角度去看待问题，辅助我们做出正确的决策，并推测出整个形式的发展趋势和结果，辅助用...【详细】
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数据分为结构化和非结构化两种。尽管大数据为各种规模的组织提供了许多洞察和分析的机会，但处理起来非常困难，并且需要一系列的特定技能。【详细】
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当组织处理大型复杂的项目时，自然会出现数据管理方面的挑战。这些挑战并不一定要令人生畏。组织战略计划、执行模型、项目组合、预算及其所有辅助数据，可以为组织建立效率，数据完整性和最终对决策的信心...【详细】
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到2022年，公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。【详细】
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“只需下载一个APP或通过微信小程序，家长就能知道孩子在校的课堂表现及学习情况。同时，平台通过数据分析，根据孩子对相关学科的掌握与运用等情况，智能推送名师课程、专题微课、个性化练习等学习方案…...【详细】
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我们先谈谈大数据是什么样的数据。 IBM有一个著名的5V大数据理论：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value(价值)以及Veracity（真实性）。简而言之，达到大规模的数据，极快的流通速...【详细】
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大数据分析（指大型和复杂的数据集）的好处是显而易见的：大数据可以彻底改变组织的工作方式，在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。【详细】
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当今时代，数据已经成为我们经营业务的核心手段。事实上，据全球市场情报公司IDC预计，到2020年，全球花费在数据分析项目上的支出将达到2743亿美元。然而，其中的大部分钱并没有得到合理地利用。【详细】
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疫情之下教育行业挑战和机遇共存，企业如何借助数据分析快速突围？
数据分析 2020-03-17
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如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现在已经完成了所有艰苦的工作，并基于它们的健壮性、集成能力和易用性，确定了一些有用的数据分析工具，它们可以帮助企业的商业智能团队做出正...【详细】
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Caserta公司首席执行官兼首席数据策略师对2020年的数据和分析进行了预测，并对优先事项进行了阐述。【详细】
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最近，来自全国各地一张张请求协助调查确诊患者同车旅客的申请单，不分昼夜地发往12306，一场和时间赛跑的大数据战役，在这里展开。 【详细】
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在抗击疫情过程中，5G技术以其信息传输的超高速率优势正在显现巨大威力。面对疫情，中国多地加快医疗系统5G建设速度【详细】
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数据和大数据分析是任何成功企业的命脉。实现正确的技术可能具有挑战性，但是建立具有正确技能的正确团队来执行数据计划可能会更加困难，这一挑战反映在对大数据和分析技能以及认证的需求不断增长上。【详细】
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如今，数据分析技术渗透到数字企业的各个方面，人们需要注意其未来几年的发展趋势。【详细】
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教练变得越来越重要，优秀的教练越来越想掌控着场上的一切，灭不可知于无形；不控球的战术演练和跑位，越来越成熟复杂，防守空间压制，比进攻传递更加严密；定位球越来越重要，因为阵地战的运动性，正变得...【详细】
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11月28日上午11时许，身背7条人命的逃犯劳荣枝，在厦门自己工作的商场被警方带走。12月3日，厦门警方通报称，劳荣枝的踪迹是通过大数据信息研判发现的。【详细】
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要获得数据分析的好处，首先必须做好数据准备。根据调研机构Gartner公司最近的研究，对于许多组织来说，这是一个很大的瓶颈，他们70%的时间都集中在数据准备工作上。【详细】
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如今，美国国税局每年都在处理数十亿美元的身份盗窃退税欺诈行为。采用高级分析技术支持的异常检测有助于打击欺诈。【详细】
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如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。【详细】
数据分析 2019-09-16
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这些多种格式带来了大量多源用户数据:游戏时间、用户交互、退出点和游戏风格等。数据分析师和BI开发人员可以仔细检查这些数据并将其转换为有价值的见解。因此，有了这些见解，游戏公司就能更好地定位自己...【详细】
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近年来，数据分析、集成、可视化的价值日益重要，许多企业最近在数据分析领域的收购也凸显了这一点。企业的首席信息官应优先考虑团队教育、现代工具集和流程，以利用数据分析市场的所有变化。【详细】
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近日，徐州移动与徐州市公安局携手建设大数据平台，针对外来人口提供多维可视化数据分析，进一步促进徐州地区社会治安能力提升。 【详细】
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近年来，江苏省江阴市探索建立全要素网格化社会治理机制，将信访矛盾排查化解融入网格，利用云计算、大数据等技术，对信访形势进行分析研判，对社会热点问题进行数据分析比对，努力做到矛盾问题第一时间发...【详细】
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比照互联网时代BAT的成功，物联网平台之争已成为如今的一个大热门，作为产业生态构建的核心关键环节，掌握物联网平台，就掌握了物联网生态的主动权。【详细】
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在数字经济时代，互联网、物联网、5G、大数据、智慧城市等各类形式的信息技术呈爆炸式增长，使得数据以令人难以想象的速度不断增长，企业经营的各个阶段都可以被记录下来，产品销售的各个环节也被记录下来...【详细】
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今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时，有哪些常见得到数据分析模型。 【详细】
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一些大数据专家对数据分析软件的洞察力如何与人力资源管理者的智慧相结合进行了探讨。那么在企业经营业务时，将会更信任什么：大数据还是自己的直觉? 【详细】
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随着昨日中国电信发布5月份的运营数据，三大运营商上月的运营数据尽数出炉。 【详细】
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随着互联网+、人工智能、大数据、云计算等新技术不断涌现与成熟，大数据产业与各行业深度融合并引发各种变革的趋势愈发明显。其中，大数据一词更是在去年各种年度重要会议、时间节点和国家战略中频频亮相...【详细】
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亚洲的航空公司正在激烈地争夺着这个大洲里不断扩大的中产阶级，廉价航班先锋亚航（AirAsia）正在利用技术来寻找新航线、对冲不断增加的燃油成本并为乘客提供更多服务。【详细】
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数据科学是一个结合数学、编程和可视化技术的领域，它将科学方法应用于特定的业务领域或问题，如预测未来的客户行为、规划空中交通路线或识别语音模式等。但是，成为一个数据驱动的组织究竟意味着什么呢?【详细】
数据分析 2019-06-10
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据国外媒体报道，6月6日，美国网页搜索巨头谷歌表示，将以26亿美元现金收购非上市的大数据分析公司Looker，这是谷歌云计算业务新任首席执行官托马斯·邱瑞安(ThomasKurian)实施的首次重大收购。 【详细】
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数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持(Decision Support)。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，...【详细】
数据分析 2019-06-06
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5月29日，滴滴互联网智慧信控论坛上，北京市市政工程设计研究总院高级工程师韩冬，通过中关村西区交通治理项目为例，分享了大数据在城市交通治理中的应用实践。 【详细】
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以数据为关键要素驱动工业转型升级，不仅成为宏观层面的行业共识，也正在微观层面为企业带来实际收益。然而，工业大数据的发展，还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大...【详细】
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