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虽然大数据可能令一些人感到恼火，但金融公司不能忽视其变革的影响。大数据不仅仅是为了数据而收集数据。大数据从根本上讲是数据的分析，以及银行和金融服务公司对它们的处理。【详细】
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形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。【详细】
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随着越来越多的数据被挖掘，作为掌控大量用户数据的平台以及数据转换的 大数据 将引发的科技巨头们抢夺的新战场。在这些争夺背后，作为平台数据的缔造者——广大的个人用户，其权益和存在感却极其微弱。【详细】
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近年来，伴随实体经济下行，资产收益率不断降低，不良率持续增高，银行业面临越来越多的挑战。金融产品缺乏创新，客户直接将资金进行投资，融资得以迅猛发展，导致存款离开银行。而且传统金融业务遭遇互联...【详细】
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这是腾讯和阿里两家互联网公司全力争夺的高地。对这两家市值4000亿美元的巨头来说，无现金社会建设，是一场大数据盛宴。这意味着它们的电子账户，将成为中国人的大数据身份证，线上线下，无孔不入。【详细】
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大数据是什么呢？大数据确实可以造福人类，所以这本书第一章说的大数据造福暴隐私遭灾，你家住在哪里，就算你自己不知道他也会知道，所以他这本书用词是很诙谐和幽默的。当然平时在我们自己的生活中也是不...【详细】
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我们今天要讨论的主题是让客户成功的企业级SaaS，之前我们也准备了三个问题，刚才我们看到桉桉投资的王浩泽先生为我们讲到往是后得大客户者得天下，既然这个逻辑是成立的，但是我们发现很多大客户是需要定...【详细】
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人工智能的核心是主动的而非被动的，根据数据模式推断真实世界的联系，并根据预测触发行动。【详细】
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在用户体验性能我们主要考察基础指标、页面类指标、流媒体指标、App指标。基础指标考察首先是100K耗时，平均下载速度，投影DCP时间，投影响应时间，它能够准确反映用户的体验，更能真实客观反映用户的体验...【详细】
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在技术上，现在大家关注的是深度学习、神经网络为基础的算法，未来可能会更多关注其他算法的融合或者结合。在人工智能领域，不仅仅是深度学习、神经网络相关算法，还有很多大量的其他算法，有专业化的名词...【详细】
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2016年ODCC（开放数据中心委员会）组织开展了《数据中心验证测试技术规范》（以下简称“规范”）的研究项目，该项目针对国内缺乏测试验证专项标准的现状，提供纲领性文件，一经启动便引发关注，成为行业共...【详细】
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GrowingIO运维总监王硕：Auto Scaling System for AWS
GrowingIO 是基于用户行为的新一代数据分析产品，无需埋点即可采集全量、实时用户行为数据，数据分析更精细，帮助管理者、产品经理、市场运营、数据分析师、增长黑客等提升转化率、优化网站 / APP，实现用...【详细】
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在网络架构所有的网元当中，它具有感应器，它收集所有的信息，不仅仅是在你的企业网里，甚至到一个城域网，包括一个国家网，甚至到全部的互联网，所有的信息都掌握在它的手上，然后成为一个闭环，反馈到控...【详细】
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大数据、机器学习、人工智能等基于云的技术正在推进各行各业转型发展，云服务将越来越成为所有行业赖以发展和创新的源泉。在云的技术使用方面，最领先的两个方面也许就是医疗健康和金融服务业。在全球范围...【详细】
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从数据的事前防范、事中保护和事后追溯这样一个全生命周期的流程，提炼出用户数据保护能力的18大类38项的具体行业指标，全面构建数据安全保护的“行业公约”。【详细】
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MPP数据库的能力测试一共是48项可以看到非常的全面，Hadoop性能2.0的分布因为这也是我们现在第三年的测试性能了，这性能的测试标准已经到了2.0的时代，我们总体上按任务来分类，就是一个Hadoop平台，你必...【详细】
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一个云它全面云化，然后面向行业的业务，然后面向生态的业务，这是一个云计算的核心价值的阶段吧，或者一个步骤。它的几个优势其实我们提到了云计算可以纳管X86、可以纳管容器、可以纳管Open Stack等等，...【详细】
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容器平台化的一个优势，第一个是快速部署，我不需要事先规划物理机资源，因为我们把所有物理机资源放在一起供所有的人来用，对于使用者来讲一键可以发布应用，甚至可以做到灰度升级。第二点资源利用率提高...【详细】
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我们国家对于医疗来讲，现在最关注的问题就是分级诊疗，那么在我们国家分级诊疗制度的指导意见当中也提出了，要通过我们信息化的手段来完善分级诊疗体系，而在这种体系当中，我们实际上包括我们设立独立的...【详细】
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智能辅助决策，医学影像的辅助诊断，病理的辅助诊断，它的基础我们分成三块，第一个是计算机云计算，AI芯片，我们国家有非常好的基础，第二个数据基础，大数据，下面这三家医院我想一年的病理数据，我大概...【详细】
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在我国加快建设“健康中国”和全面推进“互联网+”和“大数据”战略的关键时期，国家卫生计生委医管中心与中国信息通信研究院本着友好合作、优势互补、互惠互利、共同发展的原则建立战略合作伙伴关系，全...【详细】
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在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。【详细】
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作为当今世界跨国高科技巨头之一，苹果公司将同云上贵州大数据产业发展有限公司共同建设数据中心，项目投资为10亿美元，双方通力合作，就提升数据服务技术组成了联合工作团队—【详细】
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八月，支付宝和微信支付在线下又开启了新一轮的抢夺。双方先后宣布从今天起，开启无现金月和无现金周活动。【详细】
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随着越来越多的企业建立并广泛应用BI系统，数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。有专家表示，只有建立了一定的数据治理体系，用户才会真正进入商业智能的时代。而数据治理能够在短期内成为业内...【详细】
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星环科技金融事业部售前技术总监 张浩:大数据时代的科技金融服务创新实践
星环科技在目前国内行业案例里边有500家，主要行业以金融为首，其次有运营商，还有公安交通，还有其他能源电力互联网，还有政府和制造业企业，这是我们目前在国内专注的一些行业客户。【详细】
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云有一个很好的弹性简洁快速部署，它有众多的好特性，特别在弹性方面，我们可以根据需要可以无限的扩展。华云数据的云平台既有自己的公有云产品，又有满足企业安全需要的私有云产品，以及为了平衡之间的投...【详细】
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中国信息通信研究院高级工程师 闫丹:云计算在金融行业发展现状
首先我们先看一下国际上的云计算在金融行业的发展趋势，在国际上泛太公司不断崛起的，他们以云计算为依托，同时借助近十年来崛起的大数据技术以及人工智能技术，这些技术不仅改变了金融机构的IT架构，也使...【详细】
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调度模块最核心的模块是调度策略，我们的调度策略有常见的基于用户出口IP位置的调度策略，会针对用户的出口IP选择一个最优的接入方式；【详细】
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UCloud政府事业部解决方案高级总监方勇：政务云建设的CBA演化
互联网行业一些商家在若干年积累后，会发现已经大量使用大数据技术，因为这么多年积累了大量的数据沉淀。此外通过一些爬虫或者一些数据交换获得不同维度的数据。所以这时候会发现一个问题：他们在做大数据...【详细】
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中联润通运维总监、云技术社区创始人肖力：大型OpenStack私有云运维项目角度实践
政企云的核心需求是什么？我们总结了12个字：自主、开放、成本、性能、定制、迁移。自主是自主可控，开放是代码技术开放，成本和性能大家都能力，从实践来看，大家对定制和迁移有非常深刻的要求，购买业务...【详细】
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中央国家机关政府采购中心采购一处副调研员张智慧：政府采购软件及云计算服务相关政策介绍
政府采购云计算有哪些意义？一是节约成本，云计算资源本身是集约化的力度，大规模采购硬件设备如服务器、网络、存储，大量采购的成本低，相比单个采购的价格。政府采购功能上，云计算是一种节约的方式。二...【详细】
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百度云首席数据科学家沈志勇：百度云ABC战略——兴技术，迎未来
计算这块，在百度我们有非常多的产品线，我们要支持非常多形式的而且高强度的计算场景，所以会形成不同的软硬件为基础的计算服务都在里面。需要特别强调的是人工智能，也是百度的战略方向，人工智能背后用...【详细】
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中国电信股份有限公司云计算分公司副总经理徐守峰：大数据时代的云安全和安全云
云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。我们无论是从万物感知的传感器的时代，还是从万物互联的物联网的时代，都给我们大数据提供了源源不断的数据的来源。如果我们从万物智能来看，我们大数据的未来充满着无穷...【详细】
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时至今日，公有云几乎成为每家企业都无法回避的议题，但大多数客户仍然缺少将关键性任务应用程序由内部基础设施迁移至云端的必要技能。【详细】
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随着互联网的迅猛发展，网络数据已经呈现出爆发式增长趋势，大数据已然成为推动经济社会发展的重要引擎。而数据的价值在于融合与挖掘，其带来的巨大利益则在于开放及共享。【详细】
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人工智能、云计算、大数据、物联网，以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状，而这次行业洗牌将会很有趣。【详细】
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