大数据流处理：Flume、Kafka和NiFi对比

在构建大数据流水线时，我们需要考虑处理数据的数量，种类和速度，这些数据通常出现在Hadoop生态系统的入口。在决定采用哪种工具来满足我们的要求时，都会考虑到可扩展性、可靠性、适应性、开发时间方面的...【详细】

大数据流处理  Flume  Kafka  NiFi  2019-07-09

大数据流处理如何帮助世界新兴市场

随着当今技术的发展，对流处理的需求也越来越大。例如，必须快速处理数据，以便企业能够实时跟上不断变化的业务和市场状况。这就是实时流处理进入图片的地方，它可能会改变人们所知道的关于大数据的一切。【详细】

大数据流处理  世界市场  2019-06-19