大数据分析场景需要解决哪些技术挑战?目前,有哪些主流大数据架构模式及其发展?今天,我们都会一一解读,并介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据...【详细】
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。【详细】
医疗数据较为复杂,以医院来说建设的业务系统接近百来个,例如HIS系统、急诊系统、护理系统、电子病历系统、检验系统、检查系统、输血系统、生殖中心系统、体检系统等,每个业务厂家不同,设计不同,尽管...【详细】
当我们讨论一家企业的大数据技术架构选型时,通常会涉及几大指标:可用性、可靠性、性能和成本。近几年,随着云计算的发展,我们也会加上云原生服务。其中,有些指标是与业务场景紧密相关的,比如可用性和...【详细】
自从像AWS这样的公共云产品开辟了大数据分析功能以来,小企业通过挖掘大量的数据做到只有大企业才能做到的事情,至今大约有10年时间。这些事情其中包括网络日志、客户购买记录等,并通过按使需付费的方式...【详细】
对于早期的计算机,创建过分简单化的程序是为了处理特定类型的计算机问题,甚至没有考虑过数据集成的概念,每个程序之间都是单独分开的【详细】
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫...【详细】