中国企业怎么看云计算、大数据与物联网?

说到云计算、大数据及物联网等技术,也许圈内人士喊得特别响,一般企业未必了解得那么快,那么深入,凡事总有个过程。能否被企业认识、理解及应用才是关键。【详细】

云计算  大数据  物联网  2016-01-29

中国企业怎么看云计算、大数据与物联网?

2016股市投资风向标 大数据说了算

千股涨停、跌停等大事件已经成为 2015 年的印证,让所有股民铭记。2016 投资年已经开启,我们该如何看准 2016 年的股市投资风向标,早一步感知风险,获得更大的投资机会?看看舆情大数据怎么说!【详细】

2016  股市  大数据  2016-01-29

2016股市投资风向标 大数据说了算

2016年大数据产业投资策略

长远来看,大数据作为互联网经济的内核,将长期伴随其发展。参照国务院《促进大数据发展行动纲要》的规划,2020年“大数据+ 各行业”的应用兴起,所以大数据是 5年以上的投资机会。【详细】

大数据  投资  策略  2016-01-28

2016年大数据产业投资策略

禅城运用一门式数据分析 助1.2万人实现就业

禅城通过应用大数据完善就业培训和援助体系,健全技能人才的引进培 养、评价激励的政策机制,技能人才总量增加至12万人,这是禅城区政府今年办 好的十件民生实事之一。【详细】

大数据  分析  就业  2016-01-28

禅城运用一门式数据分析 助1.2万人实现就业

依托生态环境大数据创新环境管理

信息化不再是看不见摸不着的抽象概念,而是与我们的工作生活密接相关。【详细】

大数据  创新  2016-01-28

依托生态环境大数据创新环境管理

大数据5年规模将达8000亿

大数据的发展已经势不可挡。《2015年中国大数据发展调查报告》显示,2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元,增速达38%。2015年还仅是大数据发展的一个元年,未来随着大数据从概念到应用,该行业还将迎来...【详细】

大数据  8000亿  2016-01-28

大数据5年规模将达8000亿

大数据腾飞迫切需要健全安全保障体系

在大数据成为国家基础性战略资源的今天,我国大数据安全却面临着严峻挑战:数据主权问题突出,政府、金融等领域关键数据泄露严重,开放共享与数据安全矛盾凸显。目前各国政府纷纷出台政策、采取措施,开展...【详细】

大数据  安全保障  2016-01-28

大数据腾飞迫切需要健全安全保障体系

泡沫退去 看中国大数据四大如何锁定商业模式

这是一个变化太快的时代,有人还没搞清楚PC,移动互联网来了;还没搞清楚移动互联网,大数据时代来了。现在三年过去了,马云纽交所敲钟归来,阿里巴巴成为全球第二的电商巨头;移动互联网成为了BAT三家厮杀...【详细】

大数据  2016-01-28

泡沫退去 看中国大数据四大如何锁定商业模式

大数据新手入门:给刚玩Hadoop的朋友一些建议

随着两会中间央视新闻天天说大数据,很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了,我现在创业,遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人,提了很多问题,大多数问题还都是差...【详细】

大数据  Hadoop  2016-01-28

大数据新手入门:给刚玩Hadoop的朋友一些建议

机器学习和大数据——提高信用卡安全性

Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及...【详细】

机器学习  大数据  2016-01-28

机器学习和大数据——提高信用卡安全性

麦当劳“充电饱”如何借大数据预测效果、落地实施

将大数据转化为有用的分析成果并付诸实行,运用不同的分析方法可能产生不同的分析结果,该如何利用大数据做出商品规划和市场营销等重要的领域有效的决策呢?大数据反映的是顾客过去的行为习惯,并不能判断...【详细】

麦当劳  大数据  2016-01-28

麦当劳“充电饱”如何借大数据预测效果、落地实施

不要在纠结大数据的商业模式 有需求就有市场

在大数据领域,一直有一个争论不休的问题,那就是,大数据真的能变现吗?这个问题似乎很简单,今天的大数据已非4年前可比,各行各业都认可了大数据的价值。可这个问题真有答案了吗?不用说新进入大数据领域...【详细】

大数据  需求  2016-01-28

不要在纠结大数据的商业模式 有需求就有市场

大数据的六大人工智能变现方式

大数据技术与移动互联技术和云计算技术一样,都属于颠覆性的信息技术。但是,大数据并非是高纯度的石油而是含金量非常低的矿石, 数据量大、种类繁杂、价值密度低、以及时时刻刻都在瞬息万变的特点,使得...【详细】

2016  大数据  人工智能  2016-01-28

大数据的六大人工智能变现方式

MySQL大数据量的导入

在Linux系统操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在Linux下,几秒内导入成功。如果是在phpmyadmin,或者在各个终端中实施导入121M的数据,是比较困难的,你会遇到各个问题,浏览器卡顿,索引临...【详细】

MySQL  大数据  2016-01-27

MySQL大数据量的导入

探讨人工智能、深度学习、大数据等术语的定义

计算机运算对于上世纪80年代的我们来说是件非常兴奋的事,还记得我们第一次启动386DX处理器的场景。【详细】

人工智能  深度学习  大数据  2016-01-27

探讨人工智能、深度学习、大数据等术语的定义

物联网大数据守护城市生命线

全国唯一的多灾种耦合实验平台、城市生命线工程安全运行监测中心、水环境污染安全监测与预警溯源……昨天,清华大学合肥公共安全研究院(以下简称“研究院”)正式落成启用。未来,这里将建设一流的公共安全...【详细】

物联网  大数据  2016-01-27

物联网大数据守护城市生命线

全球信息安全状态报告:筑好大数据时代防火墙

因为大数据的特征——体量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快,在部分专家看来,大数据时代也被称作“大泄密”时代。【详细】

大数据  防火墙  2016-01-27

全球信息安全状态报告:筑好大数据时代防火墙

大数据告诉你:何时工作好找

有人在喊“招工难”:上调了待遇、放宽了标准,还是连续几个月招不到人。有人在喊“就业难”:工作一年比一年难找,应聘时一个岗位几十人来面试。劳动力市场供求态势到底怎么样?不妨让大数据来说话。【详细】

大数据  2016-01-27

大数据告诉你:何时工作好找

挖掘更多数据 人工智能反恐进行时

有的眼力好,能洞悉IS的行动规律,并预测其动向;有的情商高,知道恐怖分子怎样在网上吸引孤独少年,并时刻准备着抢先一步“送温暖”;有的是社交达人,能描绘出恐怖组织“朋友圈”,精确算计着先干掉谁最...【详细】

大数据  人工智能  2016-01-27

挖掘更多数据 人工智能反恐进行时

基于大数据的资金流量分析:思路与应用前景设想

传统的资金流量分析方法,主要是编制部门之间的资金流量表,并据此展开分析,为宏观经济政策决策提供参考。资金流量表分为实物交易表和金融交易表, 分别统计国民经济各个部门(非金融企业部门、金融机构部...【详细】

大数据  2016-01-27

基于大数据的资金流量分析:思路与应用前景设想

2016年,为何是万亿大数据产业元年

虽然大数据已经说了两三年,也听了两三年,但是阿里云大数据事业部资深总监徐常亮认为,2016年,才是万亿大数据产业元年。【详细】

2016  大数据  2016-01-27

2016年,为何是万亿大数据产业元年

银行业大数据变现的三大关键

移动互联网出现之后,海量的用户行为数据产生了巨大的价值。2012年至2015年,大数据始终处于1.0时代,主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等。2015年后,大数据进入以获取价值为主的2.0时代,...【详细】

大数据  2016-01-27

银行业大数据变现的三大关键

掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。【详细】

GitHub  大数据  2016-01-27

掰一掰GitHub上优秀的大数据项目

大数据时代留给数据分析师的羁绊

大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?【详细】

大数据  2016-01-27

大数据时代留给数据分析师的羁绊

医疗大数据概念及应用发展全解析

大数据技术已经应用在电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域,尤其在医疗领域的应用越来越多,因此,大数据技术在医疗领域的项目管理逐渐引起人们的重视。【详细】

大数据  医疗大数据  应用发展  2016-01-27

医疗大数据概念及应用发展全解析

大数据让员工更“爱岗敬业”

大数据重塑了企业的许多方面,现在它甚至改变了人力资源考核员工积极性的方式,以及提升企业人才保留和客户满意度的能力......【详细】

大数据  2016-01-26

大数据让员工更“爱岗敬业”

北京建大数据监测预警云平台 防范P2P网贷行业风险

中央政法委工作会议上了解到,2015年,北京市打击非法集资领导小组联合技术公司,研发了大数据打击非法集资监测预警云平台,能够对P2P网贷平台的风险进行及时预警,为有关部门采取打击行动提供了依据。【详细】

大数据  监测预警  云平台  2016-01-26

北京建大数据监测预警云平台 防范P2P网贷行业风险

建大数据政府,从信息互联开始

在移动互联网和大数据时代,社会化公司已经可以通过技术手段,随时掌握个人行踪和消费行为,如果政府还停留在坐等民众跑腿开证明的时代,就太落伍了。【详细】

大数据  信息互联  2016-01-26

建大数据政府,从信息互联开始

全国拟建电子商务质量大数据应用中心 遏制电商售假

为了支持电商质量大数据中心,杭州市政府有意配套建设4张网,即共享网、打假维权网、标准网、检测协作网,此举有望进一步遏制愈来愈烈的网络售假,通过数据分析来提升相关职能部门的执法水平。【详细】

大数据  2016-01-26

全国拟建电子商务质量大数据应用中心 遏制电商售假

大数据不应成为作恶的工具

牛津大学互联网学院教授维克托迈尔-舍恩伯格曾以《大数据时代》《删除》两本看似“自相矛盾”的著作炸响了大数据的深潭,前者着重挖掘大数据的价值,而后者则指出在记忆不可磨灭状态下大数据对我们的生活...【详细】

大数据  2016-01-26

大数据不应成为作恶的工具

大数据,离化工有多远?

大数据是当下高温热词,它凭借规模超乎想象的海量资讯数据,通过收集、分析、存储的一些新方法,正深刻地改变着人们生产生活的方方面面。大数据在石油化工领域会有哪些应用?对生产、经营会有何促进或者改...【详细】

大数据  2016-01-26

大数据,离化工有多远?

大数据发展需找准路径 让其落地而非飘在云端

大数据、数据库的建立,一定要找准它的路径,否则就会做到重复建设,无效劳动,浪费财力、物力。齐新潮如是说,在调研期间,他发现贵州在大数据的运用等很多方面还相对落后,与发达的地区相比我们还在走一...【详细】

大数据  2016-01-26

大数据发展需找准路径 让其落地而非飘在云端

地方两会布局经济发展新动能 智能制造大数据等受重视

一方面,地方GDP增速目标均有调整,更加注重质量;另外地方产业结构布局也在发生变化,多地提及新兴产业布局,包括智能制造、大数据、互联网+等,诸多地区对新兴产业发展提出了具体目标。【详细】

地方两会  智能制造  大数据  2016-01-26

地方两会布局经济发展新动能 智能制造大数据等受重视

运用大数据服务供给侧改革

我国“十三五”的中心任务是提高经济增长的质量和效益,而推动供给侧改革构建高精尖经济结构也是为了更好地服务这个中心任务。可以说,宏观经济的质量和效益源于中观产业,中观产业又源于微观的市场主体即...【详细】

大数据  2016-01-26

运用大数据服务供给侧改革

大数据开启保险内审新篇章

“保险业正处于转型升级的关键期、机遇期,推动行业内部审计水平的提升刻不容缓。”中国保监会副主席梁涛指出,一方面,保险业内审工作整体水平仍处于初级阶段,必须加快发展的脚步;另一方面,大数据时代...【详细】

大数据  保险内审  2016-01-26

大数据开启保险内审新篇章

大数据 智慧交通的魂

大数据已成为新一代信息技术融合应用的新焦点,大数据能够为用户带来更为丰富的服务,这是以往的技术无法实现的。中国作为机动车保有量大国,大数据对城市的智慧交通起着相当重要的作用。【详细】

大数据  智慧交通  2016-01-26

大数据  智慧交通的魂

大数据与云计算亮剑与成就人工智能

随着社会的进步,我们逐渐步入了“互联网+”时代,“大数据”、“云计算”、“人工智能”等新技术为很多工作领域的创新提供了无限的发展空间。【详细】

大数据  云计算  人工智能  2016-01-26

大数据与云计算亮剑与成就人工智能

别把数据湖变成数据沼泽

为了利用大数据做出更为智能的商业决策,很多公司都采用了Hadoop等开源的技术。但是,仅仅凭借Hadoop是无法建好数据湖的。事实上,如果不遵守一些规则,在Hadoop上花费的时间的投资就会变成巨大的浪费。本...【详细】

大数据  Hadoop  2016-01-25

别把数据湖变成数据沼泽

2016年大数据和信息管理前景预测

说到云计算、物联网、大数据、数据分析和开源技术,它们在2016年的前景如何呢?IT领域的高管们纷纷盯向自己的水晶球,为我们介绍了他们眼中新一年及未来即将出现的挑战和机遇。【详细】

大数据  2016  2016-01-25

2016年大数据和信息管理前景预测

当APP应用市场结合大数据时,将是一场风暴

正如马云所说,“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。” 【详细】

APP  大数据  2016-01-25

当APP应用市场结合大数据时,将是一场风暴