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对于不同模式，不同结构的数据，我们需要进行进一步的处理，需要进行集成处理或者整合处理。当我们将不同的数据收集，整理并且转换之后，就可以获取一个新的数据。这样在后期想要查询或者想要分析的时候，...【详细】
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“大数据”、“数据分析” 和 “数据挖掘” 忽然变成了热门的流行词，不断形成与发展的新型的生产力和服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展，这无疑也预示着现代大数据时...【详细】
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众多行业都在艰难地度过2019年的“寒冬”，大数据风控行业更是如此。 【详细】
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利用3D物体识别追踪，让手机镜头里的静态物体动起来；数据挖掘助力抗癌治癌，彻底清除数据分析门槛……7月27日，光谷青桐汇“大数据与云计算专场”在武汉当代光谷梦工场举行，来自教育、医疗大数据和云计...【详细】
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大数据时代已经来临，利用网络和生活中产生的大量数据发现问题并创造价值，使得数据挖掘成了一门新的学科和技术。那么什么是大数据挖掘，数据挖掘的过程是什么，以及它的具体算法又有哪些?今天这篇文章，...【详细】
数据挖掘 2019-07-04
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许多行业正在通过主要方式挖掘数据进行变革以下是一些这样的行业，以及大数据将如何提供帮助。 【详细】
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典型的数据挖掘项目首先要求正确的业务问题，收集正确的数据来回答它，并准备数据进行分析。后期阶段的成功取决于早期阶段的情况。数据质量差会导致结果不佳，这就是为什么数据挖掘者必须确保他们用作分析...【详细】
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终端安全按照“本体防护、责任落实、统一准入、安全可视、在运合规”的管控原则，采取终端防病毒、泛终端准入控制、桌面终端管理、DNS安全监测分析、终端威胁分析以及基于威胁的多维分析和集中管理等技术...【详细】
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新一代信息技术发展推动智慧停车产业旺盛，人工智能、大数据、传感网、物联网、5G等技术共同支持了这种发展。德国的一家市场信息提供商IoT Analytics在12月发布的一份智慧停车报告中指出，智慧停车行业相...【详细】
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日前，Ness Digital Engineering公司首席技术官Moshe Kranc与其团队对一些特定技术在2019年的宏观发展趋势进行了预测，而这些技术将会改变市场规则。区块链和机器学习等新技术将会继续取得进展，云计算、...【详细】
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最近几年，特别是今年，好像经常听到一句话：兄弟，今年生意真难做。是啊，时代在发展，市场也在变，很多人的处境越发艰难，只有适应了市场的变化才能生存。 【详细】
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“大数据目前发展的问题，不再是数据的数量不足，而是如何挖掘数据的连接价值。”在近日举办的“第四届世界大城市交通发展论坛”上，中国电信北京研究院副总工杨明川讲道。 【详细】
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就在大家都沉浸在购物狂欢中的双十一当天，网易新闻报道，一位ID为“尤文更衣室保洁阿姨”的铁杆尤文女球迷因为抑郁症复发自杀离世。而就在上个月10日，浙江大学2016级化工博士侯京京在朋友圈留下遗书，写...【详细】
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数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预...【详细】
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随着网络时代的到来和普及，现在大量的信息扎堆，在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题，就是大量的数据如何消化以及真假的辨别，其次是这些信息的安全性如何保证，再就是他们的统一处理方式方...【详细】
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“大数据杀熟”真的存在吗？ 【详细】
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在近日召开的"2018第五届中国国际大数据大会"上，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示，大数据在5G的应用有很广阔的空间，同时也面临不少挑战，需要解决数据挖掘计算复杂度、时效性、能效、安...【详细】
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大数据已经火了很久了，一直想了解它学习它结果没时间，了解了一些资料，结合我自己的情况，整理了一个学习路线。【详细】
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对于学习大数据的新人，面对开发语言和分析软件时，该如何选择？
学习这些技能，是为了让大家轻松的做数据。归根到底，都是为了提高核心竞争力，花最短的时间，输出大的价值，让自己更值钱！ 【详细】
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对于大数据平台的商业版本，企业面对的是合作伙伴的服务跟不上，因为发展太快，对于开源版本，企业面临的是自身运维能力和技术能力的挑战，对于自主能力实际要求更高。 【详细】
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数据不是信息，而是有待理解的原材料。但有一件事是确定无疑的：当NSA为了从其海量数据中“挖掘”出信息，耗资数十亿改善新手段时，它正受益于陡然降落的计算机存储和处理价格。 【详细】
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数据挖掘原理已经存在了许多年，但是随着大数据的出现，它更为流行了。【详细】
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由重庆市人民政府、科学技术部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院等单位共同主办的首届中国国际智能产业博览会(以下简称：智博会)于2018年8月23日-26日在重庆国际博览中心隆重召开。【详细】
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今天，对大数据的分析挖掘已经成为企业提升竞争力的全新支点。各行各业在大数据领域的商业进程明显加速，但如何让大数据发挥价值还面临很多困境。因此，UCloud特地在杭州举办了UCan下午茶活动，聚焦数据价...【详细】
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如何存储海量复杂的数据、从纷繁错综的数据中找到真正有价值的数据，是大数据时代企业面临的难题。 【详细】
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安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。【详细】
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1月19日，在国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心2017年度工作会议上，中国科学院国家天文台台长严俊、阿里云总裁胡晓明共同宣布启动“天文数据挖掘”天池大赛。【详细】
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行业专家称，“藏在大量数据中的知识就是可以改变世界。”【详细】
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虽然小猪妹不鼓励借钱，但是真到万不得已的时候，到底谁会帮你呢？ 【详细】
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KDD Cup被中国选手包圆 阿里云天池向全球展现中国AI力量
2017年8月17日，第23届数据挖掘领域高学术会议KDD在加拿大哈利法克斯落下帷幕。由阿里云承办的KDD？Cup宣布了最终排名，令人意外的是奖项竟被中国团队全部包圆。 【详细】
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形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。【详细】
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近年来，上海、浙江、贵州等地在推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革中，创造性地运用大数据、人工智能，探索出一条司法体制改革和现代科技应用融合的新路子。【详细】
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大数据技术的快速发展和广泛应用，为我们从全球范围科学评价识别人才、精准引进服务人才，聚集创新创业人才服务国家经济社会发展提供了技术支撑。【详细】
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数据收集、整理通常占整个研究 70% – 90% 的时间。一定在计划的时候要给足时间，安排好整理数据同时可以做的其他事项【详细】
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城市规模激增后，城市治理迎来“大考”。【详细】
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在互联网浪潮的推动下大数据相关产业的商用价值逐渐显现。但人才匮乏仍是制约大数据产业发展的一大桎梏。【详细】
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CIO时代APP微讲座：南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘
3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享，深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。【详细】
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银行信息化的迅速发展，产生了大量的业务数据。从海量数据中提取出有价值的信息，为银行的商业决策服务，是数据挖掘的重要应用领域。【详细】
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建模无疑是大数据里面最艺术的部分，也是最令大数据从业者痴迷、得意的领域，一个好的模型就是一篇作品，是一首诗，令人心旷神怡。建模、模型并不是什么新鲜事物，它们早已出现在很多场合，譬如“产品模型...【详细】
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